Générateur de données de test

L’outil génère des enregistrements synthétiques selon un schéma défini par l’utilisateur. Vous spécifiez les types de champs (numérique, chaîne, date, booléen, etc.), les plages de valeurs, les distributions (uniforme, normale, Bernoulli) et le nombre total d’enregistrements. Un paramètre seed assure des résultats déterministes d’un exécution à l’autre, facilitant les comparaisons entre environnements et cycles de tests.
Pendant la génération, chaque champ est produit selon ses règles; des contraintes croisées optionnelles peuvent être approchées avec des identifiants déterministes ou des relations de date en dérivant les valeurs d’une même graine. Le moteur prend en charge des formats JSON, CSV et SQL et peut diffuser les enregistrements par paquets. Les options avancées incluent une probabilité de nullité par champ, le masquage des données sensibles, le formatage localisé et un biais contrôlé pour simuler des distributions réelles.
Les utilisateurs visés comprennent les ingénieurs QA validant des pipelines de données, les data scientists testant des modèles, les développeurs simulant des entrées réalistes et les équipes CI créant des fixtures reproductibles. Exemples: une table clients avec id, signup_date, age et status; un log de transactions avec montant, devise et horodatage; et un catalogue produit avec hiérarchies de catégories. L’outil fournit également des métadonnées sur le jeu de données généré, telles que des histogrammes de champs et des aperçus d’échantillons.
Les différenciateurs clés sont des graines reproductibles, des définitions par champ expressives, des exportations multi-formats et un runtime léger conçu pour une itération rapide en développement et tests, tout en évitant l’utilisation des données de production.