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Extrai dados estruturados de texto não estruturado ou documentos para desenvolvedores, pesquisadores e analistas que precisam captura de campos precisa.

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O Extrator de Dados oferece um caminho programável para converter fontes não estruturadas em saídas estruturadas. É concebido para desenvolvedores, engenheiros de dados, analistas e pesquisadores que exigem captura de dados repetível e auditável a partir de faturas, contratos, e-mails, logs e relatórios.
Conceitualmente, a ferramenta recebe texto ou documentos, aplica um esquema de extração configurável e emite dados estruturados. Dois modos centrais existem: extração baseada em regras usando rótulos, padrões e normalização; e reconhecimento de entidades nomeadas com suporte a aprendizado de máquina com modelos personalizados opcionais. Usuários podem combinar abordagens para maximizar cobertura e precisão.
Entradas incluem texto-fonte ou documentos, extraction_schema, idioma e formato de saída. Saídas incluem dados_estruturados, confiança_por_campo e metadados_de_proveniência. A ferramenta suporta processamento em lote, localização de idioma e vários formatos de exportação (JSON, CSV, YAML) para se ajustar a pipelines de dados.
Casos de uso comuns incluem extrair nomes de fornecedores e totais de faturas, extrair datas e IDs de contratos, interpretar códigos de produtos de catálogos e converter eventos de log em registros estruturados para análise.

How to Use

  1. Fornecer entradas: texto-fonte ou documentos, e extraction_schema ou esquema predefinido.
  2. Configurar o idioma e o formato de saída (JSON/CSV/YAML).
  3. Executar a extração para gerar dados estruturados.
  4. Verificar confiança por campo e metadados de proveniência; ajustar o esquema conforme necessário.
  5. Exportar os resultados para seu data store ou pipeline.
  6. Iterar com regras ou modelos atualizados para melhorar a precisão.
How to use extractor program

Frequently Asked Questions

Find Quick Answers

O que pode ser extraído?
A ferramenta captura entidades e campos como nomes, datas, endereços, valores, números de pedido, IDs e campos definidos. Saídas são objetos de dados estruturados (JSON) ou formatos tabulares (CSV/YAML) alinhados ao esquema definido.
Quais fontes são suportadas?
Suporta texto simples, PDFs, DOCX, HTML e outros documentos baseados em texto. PDFs e DOCX são analisados com leitores embutidos; conteúdo alimentado por API ou conteúdo web pode ser ingerido através de canais de entrada suportados. Arquivos criptografados requerem descriptografia prévia.
Pode lidar com conteúdo multilíngue?
Sim, ele detecta automaticamente o idioma e suporta múltiplos idiomas. Para melhores resultados, forneça uma indicação de idioma ou utilize um modelo ou regras específicas por idioma para maior precisão em conteúdos não-ingleses.
Exportações e integração?
As exportações estão disponíveis em JSON, CSV e YAML. Saídas são projetadas para integrar com data lakes, armazéns de dados ou pipelines ETL e podem incluir confiança por campo e proveniência para auditoria.

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