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Extrai dados estruturados de texto não estruturado ou documentos para desenvolvedores, pesquisadores e analistas que precisam captura de campos precisa.
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About This Tool
Conceitualmente, a ferramenta recebe texto ou documentos, aplica um esquema de extração configurável e emite dados estruturados. Dois modos centrais existem: extração baseada em regras usando rótulos, padrões e normalização; e reconhecimento de entidades nomeadas com suporte a aprendizado de máquina com modelos personalizados opcionais. Usuários podem combinar abordagens para maximizar cobertura e precisão.
Entradas incluem texto-fonte ou documentos, extraction_schema, idioma e formato de saída. Saídas incluem dados_estruturados, confiança_por_campo e metadados_de_proveniência. A ferramenta suporta processamento em lote, localização de idioma e vários formatos de exportação (JSON, CSV, YAML) para se ajustar a pipelines de dados.
Casos de uso comuns incluem extrair nomes de fornecedores e totais de faturas, extrair datas e IDs de contratos, interpretar códigos de produtos de catálogos e converter eventos de log em registros estruturados para análise.
How to Use
- Fornecer entradas: texto-fonte ou documentos, e extraction_schema ou esquema predefinido.
- Configurar o idioma e o formato de saída (JSON/CSV/YAML).
- Executar a extração para gerar dados estruturados.
- Verificar confiança por campo e metadados de proveniência; ajustar o esquema conforme necessário.
- Exportar os resultados para seu data store ou pipeline.
- Iterar com regras ou modelos atualizados para melhorar a precisão.
Frequently Asked Questions
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O que pode ser extraído?
Quais fontes são suportadas?
Pode lidar com conteúdo multilíngue?
Exportações e integração?
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