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Extrae datos estructurados a partir de texto no estructurado o documentos para desarrolladores, investigadores y analistas que requieren captura precisa de campos.

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Sobre esta herramienta

El Extractor de Datos ofrece una ruta programable para convertir fuentes no estructuradas en salidas estructuradas. Está diseñado para desarrolladores, ingenieros de datos, analistas e investigadores que requieren capturas de datos repetibles y auditableas a partir de facturas, contratos, correos, logs e informes.
Conceptualmente, la herramienta ingiere texto o documentos, aplica un esquema de extracción configurable y emite datos estructurados. Existen dos modos principales: extracción basada en reglas utilizando etiquetas, patrones y normalización; y reconocimiento de entidades nombradas respaldado por aprendizaje automático con modelos personalizados opcionales. Los usuarios pueden combinar enfoques para maximizar cobertura y precisión.
Las entradas incluyen texto fuente o documentos, extraction_schema, idioma y formato de salida. Las salidas incluyen datos_estructurados, confianza_por_campo y metadatos_de_proveniencia. La herramienta admite procesamiento por lotes, localización de idioma y múltiples formatos de exportación (JSON, CSV, YAML) para adaptarse a pipelines de datos.
Casos de uso comunes incluyen extraer nombres de proveedores y totales de facturas, extraer fechas e identificadores de contratos, analizar códigos de producto de catálogos y convertir eventos de registro en registros estructurados para análisis.

Cómo usar

  1. Proporcione entradas: texto fuente o documentos y extraction_schema o esquema predefinido.
  2. Configure el idioma y el formato de salida (JSON/CSV/YAML).
  3. Ejecute la extracción para generar datos estructurados.
  4. Revise la confianza por campo y los metadatos de procedencia; ajuste el esquema si es necesario.
  5. Exporte los resultados a su almacén de datos o canal de datos.
  6. Itere con reglas o modelos actualizados para mejorar la precisión.
How to use extractor program

Frequently Asked Questions

Encuentre respuestas rápidas

¿Qué se puede extraer?
La herramienta captura entidades y campos como nombres, fechas, direcciones, importes, números de pedido, IDs y campos definidos. Las salidas son objetos de datos estructurados (JSON) o formatos tabulares (CSV/YAML) alineados con el esquema definido.
¿Qué fuentes son compatibles?
Soporta texto plano, PDFs, DOCX, HTML y otros documentos basados en texto. PDFs y DOCX se analizan con lectores integrados; el contenido alimentado por API o contenido web puede ingestarse a través de canales de entrada compatibles. Archivos cifrados requieren desencriptación previa.
¿Puede manejar contenido multilingüe?
Sí, detecta el idioma automáticamente y admite múltiples idiomas. Para mejores resultados, proporcione una pista de idioma o utilice un modelo o reglas específicas por idioma para mayor precisión en contenido no inglés.
Exportaciones e integración?
Las exportaciones están disponibles en JSON, CSV y YAML. Las salidas están diseñadas para integrarse con lagos de datos, almacenes de datos o pipelines ETL y pueden incluir confianza por campo y procedencia para auditoría.

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