DTL Viewer

O DTL Viewer permite que desenvolvedores e analistas de dados carreguem e inspecionem a lógica de árvores de decisão, validem regras de roteamento e depurem fluxos de decisão de domínio.

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About This Tool

O DTL Viewer analisa definições de lógica de árvore de decisão a partir de fontes estruturadas (JSON, YAML ou definições inline) e gera um modelo de dados legível para análise sem executar a lógica de domínio. Ele realiza validação estrutural de nós, arestas e expressões condicionais, sinaliza anomalias de sintaxe antes de análises mais profundas. A ferramenta enfatiza a reprodutibilidade ao assegurar análises determinísticas, permitindo que auditores comparem versões e verifiquem que mudanças se propaguem como planejado. Funcionalidades centrais: constrói um grafo em memória a partir de JSON, YAML ou definições inline; valida tipos de nós, arestas, condições e caminhos padrão; detecta ciclos e segmentos inacessíveis; oferece uma visão explorável de caminhos de avaliação e suporta filtragem por tipo de nó, critérios ou score de confiança; exporta para JSON e relatórios leves para documentação ou pipelines CI/CD. Entradas/saídas: entradas incluem definições DTL nos formatos suportados, marcadores de versão opcionais e payloads de exemplo para rastreamento de caminho. Saídas: modelo de grafo normalizado, relatórios de validação completos, traços de caminho e dados de lineage que podem ser serializados em JSON, CSV ou resumos legíveis. Algoritmos: desserialização baseada em esquema, construção de grafo com detecção de ciclos e análise de alcance, avaliação de caminhos por busca em profundidade com memoização. Erros e casos extremos: relata erros de sintaxe, nós ausentes, regras ambíguas ou conflitantes, ciclos e caminhos inacessíveis; escala para grafos grandes via processamento em blocos e resultados determinísticos. Indústria/região & Localização: atende padrões de engenharia de dados, suporta terminologia regional e pode incluir nomes localizados e indicações de moeda ou unidades quando necessário. Suposições & Exclusões: presume que definições DTL contêm identificadores de nó explícitos e condições; exclui execução em tempo real da lógica de domínio, detalhes de renderização UI e geração de código.

How to Use

  1. Fornecer entradas: carregue ou cole a definição DTL em JSON, YAML ou string inline.
  2. Validar e analisar: execute validação estrutural para garantir que nós, arestas e condições estejam corretos.
  3. Explorar caminhos: forneça payloads de exemplo para rastrear caminhos de avaliação e realçar regras aplicáveis.
  4. Analisar resultados: revise relatórios de validadção, trilhas de caminho e opções de exportação para documentação ou pipelines CI/CD.
  5. Iterar: atualize definições com base nos achados e execute a análise novamente.
How to use dtl viewer

Frequently Asked Questions

Find Quick Answers

Quais formatos são suportados?
O DTL Viewer aceita JSON, YAML e definições inline. O analisador valida a sintaxe, referências de nós e expressões condicionais; campos ausentes, tipos inválidos e referências não resolvidas são reportados para permitir correções precoces antes da implantação.
O que a validação cobre?
A validação cobre definições de nós, ligações e expressões condicionais. Indica ciclos, ramos inacessíveis, regras em conflito e valores padrão inconsistentes; resultados incluem um relatório estruturado e explicações por caminho para orientar correções.
Posso exportar resultados?
Sim. A ferramenta pode exportar traços de caminhos de avaliação, relatórios de validação e a estrutura da árvore como JSON, CSV ou resumos concisos; essas exportações ajudam na documentação, em testes e pipelines CI/CD.
Suporta árvores grandes?
A ferramenta foi projetada para escalar a árvores grandes; utiliza memoization e traversais seletivas para manter o desempenho. Em grafos muito grandes, pode-se aplicar filtros ou processamento em blocos para analisar regiões específicas.

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