DTL Viewer

Le visualiseur DTL permet aux développeurs et analystes de charger et d’inspecter la logique des arbres de décision, de valider les règles d’acheminement et de déboguer les flux de décision métier.

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À propos de cet outil

DTL Viewer analyse les définitions de logique d’arbre de décision à partir de sources structurées (JSON, YAML ou définitions en ligne) et affiche un modèle de données lisible pour l’analyse sans exécuter la logique métier. Il effectue une validation structurelle des nœuds, des arêtes et des expressions conditionnelles, et signale les anomalies de syntaxe avant toute analyse approfondie. L’outil met l’accent sur la reproductibilité en assurant des analyses déterministes des définitions, ce qui permet aux auditeurs de comparer les versions et de vérifier que les changements se propagent comme prévu. Caractéristiques essentielles et functionalities: l’outil construit un graphe en mémoire à partir de JSON, YAML ou définitions en ligne; valide les types de nœuds, les arêtes, les conditions et les chemins par défaut; détecte les cycles et les segments inaccessibles; propose une vue exploitable des chemins d’évaluation et prend en charge les filtres par type de nœud, critères ou score de confiance; offre des options d’export vers JSON et des rapports légers adaptés à la documentation ou aux pipelines CI. Entrées et sorties: les entrées incluent les définitions DTL dans les formats pris en charge, des marqueurs de version optionnels et des charges utiles d’exemple pour le traçage de chemin. Les sorties constituent un modèle de graphe normalisé, des rapports de validation complets, des tracés de chemin et des données de lignée qui peuvent être sérialisés en JSON, CSV ou résumés lisibles. Algorithmes et calculs: l’analyse repose sur une désérialisation conforme au schéma, la construction de graphe avec détection de cycles et analyse de la couverture, et l’évaluation de chemins par parcours en profondeur avec mémorisation. Erreurs et cas limites: signale les erreurs de syntaxe, les nœuds manquants, les règles ambiguës ou conflictuelles, les cycles et chemins inaccessibles; gère les grands arbres via le traitement par blocs et produit des résultats déterministes. Industrie/Region et localisation: conforme aux standards de l’ingénierie des données, prend en charge la terminologie régionale et peut intégrer des noms localisés et des indications de devise ou d’unité lorsque la justification des chemins l’exige. Hypothèses et exclusions: suppose que les définitions DTL contiennent des identifiants de nœud explicites et des conditions; exclut l’exécution en temps réel de la logique métier, les détails de rendu UI, les repères de performance et la génération de code.

Comment utiliser

  1. Fournir les entrées: téléchargez ou copiez la définition DTL en JSON, YAML ou en chaîne inline.
  2. Valider et parser: exécuter une validation structurelle pour assurer la validité des nœuds, arêtes et conditions.
  3. Explorer les chemins: fournissez des charges utiles d’exemple pour tracer l’évaluation et mettre en évidence les règles applicables.
  4. Analyser les résultats: examinez les rapports de validation, les tracés de chemin et les exportations pour la documentation ou les pipelines CI.
  5. Itérer: mettez à jour les définitions selon les conclusions et relancez l’analyse.
How to use dtl viewer

Frequently Asked Questions

Trouvez des réponses rapides

Quels formats sont pris en charge ?
DTL Viewer accepte JSON, YAML et définitions en ligne. L’analyseur valide la syntaxe, les références de nœuds et les expressions conditionnelles; il signale les champs manquants, les types invalides et les références non résolues, ce qui permet une correction précoce avant le déploiement.
Que couvre la validation ?
La validation couvre les définitions de nœuds, les connexions et les expressions conditionnelles. Elle signale les cycles, les branches inaccessibles, les règles contradictoires et les valeurs par défaut incohérentes; les résultats incluent un rapport structuré et une explication par chemin pour guider les corrections.
Puis-je exporter les résultats ?
Oui. L’outil peut exporter les tracés de chemin d’évaluation, les rapports de validation et la structure de l’arbre en JSON, CSV ou résumés concis; ces exports facilitent la documentation, les tests et les pipelines CI/CD.
Les grands arbres sont-ils pris en charge ?
L’outil est conçu pour évoluer avec de grands arbres; il utilise la mémorisation et une traversal sélective pour maintenir les performances. Pour des graphes très volumineux, des filtres ou un traitement par blocs peuvent aider à analyser des zones spécifiques.

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