Online Memory Leak Checker

A ferramenta analisa o comportamento de memória em tempo de execução para identificar crescimento insustentável do heap e objetos retidos após a coleta. Aplica-se a ambientes web e de servidor comuns (Node.js, Python, JVM) e é útil para engenheiros de desempenho, SREs e desenvolvedores durante testes de carga, execuções de desempenho em staging ou cenários de aging pós implantação.
O mecanismo central combina rastreamento opcional de alocações, séries temporais de uso do heap e métricas de retenção. Calcula um leak_score (0–100) e destaca tipos ou módulos suspeitos com dados de apoio como pico de crescimento, tempo de retenção e alocações representativas. Suporta modos de amostragem e trace completo e pode exportar traces para análise externa.
Fluxo de trabalho: selecionar ambiente de tempo de execução, duração e granularidade de coleta; executar a análise; revisar um relatório estruturado com resumo, detalhes por suspeito e opções de exportação. A saída foi desenhada para integração CI via JSON/CSV e para relatórios a stakeholders por meio de um relatório formatado.
Valor único: análise online não intrusiva em vários runtimes, escalável para serviços de longos períodos e limiares ajustáveis para atender ao desempenho base. Casos de uso típicos: detectar vazamentos de memória durante testes de carga, testes de regressão, planejamento de capacidade e estabilização pós-implantação.