Online Memory Leak Checker

Værktøjet analyserer køretids hukommelsesadfærd for at identificere uholdbart heap-vækst og langtidsholdt objekter efter samling af affald. Det henvender sig til almindelige web- og servermiljøer (Node.js, Python, JVM) og er værdifuldt for præstationsingeniører, SREs og udviklere under belastningstests, staging-ydelsesløb eller efter deployering.
Kerneprincippet kombinerer valgfri allokerings-sporing, heap-brug tidsserier og retention-målinger. Det beregner en leak_score (0–100) og fremhæver mistænkte typer eller moduler med underbyggende data som top-vækst, retention-tid og repræsentative allokationer. Det understøtter både sampling og fuld-trace-tilstande og kan eksportere spor til ekstern analyse.
Arbejdsgang: vælg runtime, varighed og datapunkters indsamlinggranularitet; kør analysen; gennemgå en struktureret rapport med sammenfatning, detaljer pr. mistænkt og eksportmuligheder. Outputtet er designet til CI-integration via JSON/CSV og til interessentrapporter via en formatteret rapport.
Unik værdi: ikke-intrusiv online analyse på tværs af flere køretider, skalerbar til langtidstjenester og justerbare tærskler for at passe til baseline-præstationen. Typiske anvendelsesområder: opdage hukommelseslækager under belastningstests, regressionstests, kapacitetsplanlægning og post-udrulings stabilisering.