DB Analyzer Online

Uma ferramenta web gratuita para analisar bancos de dados quanto à saúde do esquema, desempenho de consultas e qualidade dos dados, destinada a DBAs e desenvolvedores.

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About This Tool

O DB Analyzer Online oferece uma visão de leitura (read-only), baseada na nuvem, da saúde e do desempenho de bancos de dados. Ele se conecta com segurança a instâncias PostgreSQL, MySQL e SQL Server para coletar metadados, perfilar consultas e avaliar a qualidade dos dados. Isso permite que DBAs, engenheiros de dados e desenvolvedores avaliem a prontidão de migrações, otimizem esquemas e reduzam o tempo de depuração. Conceitualmente, a ferramenta constrói uma visão de múltiplas camadas: uma camada de saúde do esquema que mede a densidade de NULL, o uso de chaves estrangeiras e a cobertura de índices; uma camada de profiling de consultas que sinaliza consultas lentas ou não indexadas; e uma camada de qualidade de dados que detecta duplicatas e inconsistências de tipo. A plataforma calcula métricas por banco de dados e por tabela, agrega-as em pontuações de saúde e destaca hotspots com orientações de remediação concretas. Seu valor reside na consistência entre engines, suporte a tendências históricas e relatórios exportáveis para auditorias e governança. Funcionalidades centrais incluem conectividade segura, extração de metadados, métricas por tabela, comparações de baseline e um formato de relatório estruturado. Casos de uso: validação de migrações, otimização de desempenho e avaliações de qualidade de dados em projetos com alto volume de dados.

How to Use

  1. Forneça entradas: connection_string, database_type, target_schema (opcional) e alcance da análise.
  2. Escolha o tipo de análise: schema_health, query_profiling, data_quality ou index_analysis.
  3. Execute a análise: colete metadados e calcule métricas.
  4. Revise os resultados: health_scores, per_table_metrics e ações recomendadas.
  5. Exporte os resultados: baixe o relatório JSON/CSV para auditorias ou migrações.
How to use db analyzer online

Frequently Asked Questions

Find Quick Answers

Quais engines são suportadas?
Suportamos PostgreSQL, MySQL e SQL Server. Outros motores podem ser adicionados via conectores; cada motor compatível usa acesso somente leitura para extrair metadados e realizar análises não intrusivas.
A análise é segura e somente leitura para bancos de dados de produção?
Sim. A análise é executada em modo somente leitura, consulta catálogos do sistema e estatísticas sem modificar dados ou esquemas.
Análises podem ser agendadas ou acompanhadas historicamente?
Análises agendadas e comparações históricas estão disponíveis no nível avançado, permitindo monitoramento contínuo da saúde.
Onde os resultados são armazenados e como podem ser compartilhados?
Os resultados são armazenados por inquilino em armazenamento seguro e podem ser exportados como JSON ou CSV. O acesso é controlado por funções para auditoria e governança.

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