DB Analyzer Online

Una herramienta web gratuita para analizar bases de datos en cuanto a salud del esquema, rendimiento de consultas y calidad de datos, dirigida a DBAs y desarrolladores.

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Sobre esta herramienta

DB Analyzer Online ofrece una vista de solo lectura en la nube de la salud y el rendimiento de bases de datos. Se conecta de forma segura a instancias de PostgreSQL, MySQL y SQL Server para recopilar metadatos, perfilar consultas y evaluar la calidad de los datos. Esto permite a DBAs, ingenieros de datos y desarrolladores evaluar la preparación de migraciones, optimizar esquemas y reducir el tiempo de depuración. Conceptualmente, la herramienta crea una vista multicapa: una capa de salud del esquema que mide la densidad de NULL, el uso de claves foráneas y la cobertura de índices; una capa de perfilado de consultas que señala consultas lentas o no indexadas; y una capa de calidad de datos que detecta duplicados e inconsistencias de tipos. La plataforma calcula métricas por base de datos y por tabla, las agrega a puntuaciones de salud y resalta puntos críticos con recomendaciones de remediación. Su valor reside en la consistencia entre motores, el soporte de tendencias históricas y los informes exportables para auditorías y gobernanza. Las funciones principales incluyen conectividad segura, extracción de metadatos, métricas por tabla, comparaciones de baseline y un formato de informe estructurado. Casos de uso: validación de migraciones, optimización de rendimiento y evaluaciones de calidad de datos en proyectos con alto volumen de datos.

Cómo usar

  1. Proporciona entradas: connection_string, database_type, target_schema (opcional) y alcance de análisis.
  2. Elige tipo de análisis: schema_health, query_profiling, data_quality o index_analysis.
  3. Ejecuta el análisis: recopila metadatos y calcula métricas.
  4. Revisa los resultados: health_scores, per_table_metrics y acciones recomendadas.
  5. Exporta los resultados: descarga informe JSON/CSV para auditorías o migraciones.
How to use db analyzer online

Frequently Asked Questions

Encuentre respuestas rápidas

¿Qué motores son compatibles?
Soportamos PostgreSQL, MySQL y SQL Server. Pueden añadirse más motores mediante conectores; cada motor compatible utiliza acceso de solo lectura para extraer metadatos y realizar análisis no intrusivos.
¿El análisis es seguro y de solo lectura para bases de datos de producción?
Sí. El análisis se ejecuta en modo de solo lectura, consulta catálogos del sistema y estadísticas sin modificar datos ni esquemas.
¿Pueden programarse análisis o realizar un seguimiento histórico?
Los análisis programados y las comparaciones históricas están disponibles en el nivel avanzado, permitiendo una monitorización continua de la salud.
¿Dónde se almacenan los resultados y cómo se comparten?
Los resultados se almacenan por inquilino en un almacenamiento seguro y pueden exportarse como JSON o CSV. El acceso se gestiona por roles para auditoría y gobernanza.

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