Bulk Data Extractor

Uma ferramenta forense para Ubuntu que analisa imagens de disco, aplica padrões regex e assinaturas para extrair artefatos e produz relatórios CSV ou JSON estruturados.

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Bulk Data Extractor analisa imagens de disco no Ubuntu aplicando uma biblioteca de padrões regex e regras de assinaturas para identificar artefatos como e-mails, URLs, credenciais e metadados de artefatos. Opera em blocos de dados brutos e regiões carvadas, sem exigir interpretação do sistema de arquivos.
Internamente usa um analisador em streaming que lê fragmentos, corresponde padrões, calcula hashes e agrega metadados por artefato. Suporta múltiplos formatos de saída e pode ser executado com um número configurável de threads para vazão. Importar padrões de um arquivo permite rápida personalização.
Esta ferramenta beneficia respondentes a incidentes, analistas forenses digitais e pesquisadores que precisam de extrações repetíveis entre casos. Saídas são exportáveis e adequadas para ingestão em dashboards, pastas de casos ou cadernos de evidência. Enfatiza reprodutibilidade, rastreabilidade e varredura não destrutiva.

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How to Use

Fornecer entradas: input_path, output_dir e padrões ou pattern_file.
Configurar opções: definir threads, max_chunk_size, varredura recursiva e hashing conforme necessário.
Executar a extração: iniciar a ferramenta com as opções configuradas.
Revisar saídas: verificar artifacts.csv e artifacts.json além de summary.txt.
Validar resultados: verificar hashes de artefatos e cruzá-los com dados-fonte.

Frequently Asked Questions

Find Quick Answers

Quais formatos de dados são gerados?

Saídas incluem artifacts.csv e artifacts.json, com campos como file_path, artifact_type, pattern, offset, length, hash e timestamp para análises subsequentes.

Posso personalizar padrões de extração?

Sim. Você pode fornecer padrões regex personalizados ou um arquivo pattern para adaptar a extração ao seu ambiente.

O suporte a multi-threading está disponível?

Sim. O motor suporta múltiplas threads para aumentar o throughput em grandes imagens de disco, com contagem de threads configurável e salvaguardas de recursos.

Como são tratados dados incompletos?

Caso partes da imagem sejam ilegíveis ou haja artefatos parciais, os artefatos disponíveis são registrados e lacunas são indicadas sem falhar a varredura.

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