Bulk Data Extractor

Uno strumento forense per Ubuntu che analizza le immagini disco, applica pattern regex e firme per estrarre artefatti e genera rapporti CSV o JSON strutturati.

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Informazioni su questo strumento

Bulk Data Extractor analizza le immagini disco su Ubuntu applicando una libreria di pattern regex e regole di firme per identificare artefatti quali email, URL, credenziali e metadati degli artefatti. Opera su blocchi di dati grezzi e regioni scolpite, senza richiedere interpretazione del file system.
Internamente utilizza un analizzatore a streaming che legge chunk, confronta pattern, calcola hash e raccoglie metadati per artefatto. Supporta molteplici formati di output e può eseguire con un numero configurabile di thread per throughput. Importare pattern da file permette personalizzazione rapida.
Questo strumento è utile per rispondenti a incidenti, analisti forensi digitali e ricercatori che necessitano estrazioni ripetibili tra casi. Gli output sono esportabili e idonei all’ingestione in dashboard, fascicoli o quaderni di prova. Si enfatizza riproducibilità, tracciabilità e scansione non distruttiva.

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Come usare

Fornire input: input_path, output_dir e pattern o pattern_file.
Configurare le opzioni: impostare thread, max_chunk_size, scanning ricorsivo e hashing se necessario.
Eseguire l’estrazione: avviare lo strumento con le opzioni configurate.
Esaminare gli output: verificare artifacts.csv e artifacts.json più summary.txt.
Validare i risultati: verificare gli hash degli artefatti e incrociarli con i dati sorgente.

Frequently Asked Questions

Trova risposte rapide

Quali formati di file vengono generati?

Gli output includono artifacts.csv e artifacts.json, con campi come file_path, artifact_type, pattern, offset, length, hash e timestamp per analisi successive.

Posso personalizzare i pattern di estrazione?

Sì. Puoi fornire pattern regex personalizzati o un file pattern per adattare l’estrazione al tuo ambiente.

È supportato il multi-threading?

Sì. Il motore supporta più thread per migliorare il throughput su grandi immagini disco, con conteggi di thread configurabili e salvaguardie delle risorse.

Come vengono gestiti i dati incompleti?

Se porzioni dell’immagine sono illeggibili o esistono artefatti parziali, vengono registrati gli artefatti disponibili e si segnalano le lacune senza interrompere la scansione.

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