Gerador de números aleatórios

A ferramenta RNG gera números aleatórios dentro de um intervalo definido para testes de software, simulações, análises e demonstrações educativas. Suporta sequências reproduzíveis via semente e execuções não determinísticas quando nenhuma semente é fornecida, permitindo tanto experimentos controlados quanto aleatoriedade exploratória. Usuários incluem desenvolvedores, engenheiros de QA, cientistas de dados, designers de jogos e docentes que precisam de dados previsíveis para testes ou variação realista para simulações. Casos de uso: geração de dados para testes de unidade, experimentos de Monte Carlo e demonstrações de amostragem aleatória. Funções-chave: entradas obrigatórias min_value, max_value, count, distribution; sementes opcionais, mean e stddev para amostras normais. Distribuição padrão: uniforme; saídas: array de números mais seed_used e distribution_used para rastreabilidade. Exportação disponível para integração em pipelines de dados.