Generatore di numeri casuali

Lo strumento RNG genera numeri casuali entro un intervallo definito per test software, simulazioni, analisi e dimostrazioni educative. Supporta sequenze riproducibili tramite un seed e esecuzioni non deterministiche quando non viene fornito seed, consentendo sia esperimenti controllati sia casualità esplorativa. Utenti: sviluppatori, ingegneri QA, data scientist, game designer e docenti che necessitano di dati prevedibili per test o variazione realistica per simulazioni. Casi d’uso: generazione dati per test unitari, esperimenti Monte Carlo e dimostrazioni di campionamento casuale nei flussi di lavoro ingegneristici e di ricerca. Funzioni chiave: input obbligatori min_value, max_value, count, distribution; opzionali seed, mean e stddev per estrazioni normali. Distribuzione predefinita: uniforme; uscite sono un array di numeri più seed_used e distribution_used per la tracciabilità. Esportazione supportata per integrazione in pipeline dati.