Tekstovereenstemmings Tool

De tool berekent een overeenkomstscore tussen twee invoerteksten met configureerbare metriek. Doelgroep: onderzoekers, redacteurs, QA-engineers, docenten en productteams die snelle, reproduceerbare overeenkomstmetriek nodig hebben om duplicaten, parafraserisico of inhoudshergebruik te beoordelen. Gebruikscases omvatten plagiaatcontroles, versievergelijkingen, redactionele audits en gegevensopschoning bij inhoudsmigratie. Voorbeeld: een onderzoeker vergelijkt twee samenvattingen om overlap te kwantificeren; een schrijver controleert of herziening substantieel gelijk blijft aan het oorspronkelijke concept.
Kernlogica en verwerking: Twee tekstinvoer worden genormaliseerd en getokenized, vervolgens omgezet naar numerieke representaties volgens de gekozen metriek (Cosinus met TF-IDF, Jaccard of Levenshtein). Optioneel kan stopwoordverwerking en N-gram boosting worden toegepast. Uitvoer omvat een overeenkomstscore in [0,1], optionele percentage en optionele uitlijndetails die overeenkomende segmenten tonen.
Algoritmen en berekeningen: Cosinus gebruikt TF-IDF-vectoren; score = dot(v1,v2)/(||v1||*||v2||). Jaccard gebruikt token-overlap; Levenshtein levert een op bewerkingsafstand gebaseerde overeenkomst. Het systeem kan topmatches of een enkele geaggregeerde score melden, met drempels om resultaten te filteren.
Branche en gebruik: Ontworpen voor UTF-8-tekst in het Nederlands en andere talen afhankelijk van de tokenizer. In meertalige contexten hangen resultaten af van de kwaliteit van tokenisatie. De tool is deterministisch per run en schaalbaar voor lange teksten via chunking indien nodig.
De tool richt zich op expliciete tekstaanwijzing-metrieken en voert geen diepgaande semantische analyse uit; resultaten moeten worden geïnterpreteerd als metrische overeenkomsten.