Tekstlikhet Verktøy

Verktøyet beregner en likhetsscore mellom to innsendte tekster med konfigurerbare metoder. Målgruppen inkluderer forskere, redaktører, QA-ingeniører, lærere og produktteam som trenger raske, reproducerbare lighetssmåler for å vurdere duplikater, parafraserisk risiko eller innholdsgjenbruk. Bruksområder inkluderer plagieringskontroll, versjons-sammenligning, redaksjonelle revisjoner og datarensing ved innholds migrering. Eksempel: en forsker sammenligner to sammendrag for å kvantifisere overlapp; en forfatter undersøker om revidert tekst fortsatt ligner originalen.
Kjernelogikk og behandling: To tekstinnspill normaliseres og tokeniseres, deretter omformes til numeriske representasjoner i henhold til valgt metrikk (Kosinus med TF-IDF, Jaccard eller Levenshtein). Valgfri stopwords-behandling og N-gram boosting kan brukes. Utdata inkluderer likhetspoeng i [0,1], eventuell prosent og valfrie utstillingsdata som viser samsvarende segmenter.
Algoritmer og beregninger: Kosinus bruker TF-IDF-vektorer; poeng = dot(v1,v2)/(||v1||*||v2||). Jaccard bruker token-overlapping; Levenshtein gir likhet basert på redigeringsavstand. Systemet kan rapportere topp treff eller en samlet poengsum, med terskler for å filtrere resultater.
Bransje og bruk: Designet for UTF-8-tekst på norsk og andre språk avhengig av tokenizeren. I flerspråklige kontekster avhenger resultater av kvaliteten på tokenisering. Verktøyet fokuserer på eksplisitte tekstlikhetsmål og gjør ikke dyp semantisk analyse; resultatene bør tolkes som metrisk likhet.