McNemar-test calculator

Het berekent de McNemar-teststatistiek en p-waarden uit een 2x2-contingentiekader voor gepaarde binaire data. Gebruikers voeren twee tellingen in: b en c, het aantal discordante uitkomsten in tegengestelde richting. De tool levert zowel benaderde resultaten op basis van de chi-kwadraat-verdeling als exacte p-waarden, waardoor robuuste inferentie en duidelijke rapportage mogelijk is bij zowel kleine als grote steekproeven. Conceptueel vergelijkt de test veranderingen tussen twee gecorreleerde metingen binnen proefpersonen. Alleen de discordante tellingen bepalen de statistiek; identieke uitkomsten vallen weg. De standaard asymptotische vorm gebruikt een chi-kwadraatverdeling met 1 vrijheidsgraad: chi2 = (b - c)^2 / (b + c) wanneer b+c > 0. Een Yates-continuïteitscorrectie kan toegepast worden om fouten bij kleine steekproeven te verminderen, met chi2_cc = (|b - c| - 1)^2 / (b + c). Uitvoer omvat de teststatistiek, p-waarden en het totaal aantal discordante paren. De tool biedt twee modi: asymptotische berekening met of zonder correctie en een exacte p-waarde op basis van een binomial-model met n = b + c. De exacte methode levert p-waarden die geldig zijn voor kleine steekproeven, terwijl de asymptotische methode sneller is bij grote tellingen. Deze combinatie ondersteunt robuuste besluitvorming en validatie van de methode. Doelgroepen zijn onderzoekers in voor-ná studies, clinici die gepaarde diagnostische uitkomsten beoordelen en data scientists die matched-pairs analyses valideren. De tool volgt een minimaal, transparant workflow gericht op kernoptellingen en resultaten, voor snelle controles tijdens studieontwerp, analyse en rapportage. Ontworpen voor statistische nauwkeurigheid, reproduceerbaarheid en eenvoudige interpretatie, met optionele exacte berekeningen voor randgevallen.