McNemar test calculator

Calcola la statistica McNemar e i p-value da un modello di contingenza 2x2 per dati binari accoppiati. L'utente inserisce due conteggi: b e c, il numero di esiti discordanti nelle direzioni opposte. Lo strumento restituisce sia risultati approssimati basati sulla distribuzione chi-quadro sia p-value esatti, favorendo inferenze robuste e una reportistica chiara per campioni piccoli o grandi. Concettualmente, il test confronta i cambiamenti tra due misure correlate all'interno dei soggetti. Solo i conteggi discordanti guidano la statistica; gli esiti identici si annullano. La forma asintotica standard usa una distribuzione chi-quadro con 1 grado di libertà: chi2 = (b - c)^2 / (b + c) se b+c > 0. Una correzione di continuità di Yates può essere applicata per ridurre l'errore in campioni piccoli, con chi2_cc = (|b - c| - 1)^2 / (b + c). Le uscite includono la statistica del test, i p-value e il numero totale di coppie discordanti. L'interfaccia offre due modalità: calcolo asintotico con o senza correzione e un p-value esatto basato su un modello binomiale con n = b + c. Il metodo esatto fornisce p-value validi per piccoli campioni, mentre l'approccio asintotico è più veloce per conteggi grandi. Questa combinazione sostiene decisioni robuste e la validazione del metodo. Utenti targets: ricercatori in studi prima/dopo, clinici che valutano esiti diagnostici accoppiati e data scientist che convalidate analisi accoppiate. L'interfaccia segue un flusso di lavoro minimale e trasparente, focalizzato su conteggi chiave e risultati, per controlli rapidi durante la progettazione dello studio, l'analisi e la reportistica. Progettato per accuratezza statistica, riproducibilità e interpretazione semplice, con calcoli esatti opzionali per casi limite.