Data Lifeguard Tool

Het Data Lifeguard Tool valideert en bewaakt de data kwaliteit over analytische datasets. Het accepteert een datasetreferentie, optioneel een schema en een set kwaliteitsregels, voert vervolgens structurele, inhoudelijke en relationele controles uit. Het levert een samengesteldekwaliteits-score en een gedetailleerde log van schendingen, zodat teams kunnen handelen voordat analyses of ML-pijplijnen starten.
Conceptueel behandelt het data kwaliteit als een poort: zorg voor schema-conformiteit, juiste datatype en volledige kolommen; verifieer waarde-patronen en toegestane sets; controleer duplicaten en referentiële integriteit. Ondersteunt CSV-, Parquet- en SQL-bronnen en kan bij ingestie of op geplande batchcontroles werken. De output is ontworpen voor consumptie door datapakketten, orkestratietools en dashboards.
Unieke waarde en differentiators: programmeerbare regelsjablonen, configureerbare gewichten, drift-detectie ten opzichte van baselines en schaalbaar sampling voor grote datasets. Produceert machineleesbare artefacten (scores, violatielogs en remediëringsgids) die in ETL-pijplijnen passen. Toepassingen: pre-analytics datahygiëne, data lake governance en audit-klare rapportage.
Kernfuncties en workflow zijn bewust opgesplitst in verantwoordelijkheden: scheiding van schema-checks en inhoudschecks, per-kolom scoring en exporteerbare rapporten. Lokalisatie- en privacy-overwegingen ondersteund met ISO-getinte concepten en privacy-vriendelijke verwerking. De tool benadrukt reproduceerbaarheid en traceerbaarheid voor datas-teams.