Data Lifeguard Tool

Data Lifeguard-værktøjet validerer og overvåger datakvalitet på analyse-datasæt. Det tager en datasæt-reference, optional et schema og et sæt kvalitetsregler, og udfører derefter strukturelle, indholdsmæssige og relationelle kontroller. Det returnerer en sammensat kvalitets-score og en detaljeret overtrædelseslog, så teams kan handle inden analyse- eller ML-pipelines.
Konceptuelt betragter det datakvalitet som en port: sikre skemakonformitet, korrekte datatyper og komplette kolonner; bekrægt værdimønstre og tilladte sæt; kontrollere dubletter og referentiel integritet. Understøtter CSV-, Parquet- og SQL-kilder og kan køre ved ingestion eller på planlagte batch-kontroller. Output er designet til brug i dataportaler, orkestreringsværktøj og dashboards.
Unik værdi og differentiering: programmerbare regel-skabeloner, konfigurerbare vægte, drift-detektion mod baselines og skalerbart sampling for store datasæt. Producerer maskinlæsbare artefakter (points, overtrædelser og afhjælpningsvejledning) egnet til ETL-pipelines. Anvendelser: præ-analytics data-hygiejne, data-lake governance og revisionsklar rapportering.
Kernefunktioner og arbejdsflow udnyttes til at adskille ansvarsområder: adskillelse af skem esses fra indholdssjek, per-kolonne scoring og eksportérbare rapporter. Lokalisering og privatlivshensyn støttes med ISO-tilpassede koncepter og privatlivsbeskyttelse. Løsningen lægger vægt på reproducerbarhed og sporbarhed for data-teams.