UEQ-datanalyseverktøy

Formål og brukerens intensjon: Verktøyet løser problemet med å omgjøre rå UEQ-undersøkningsdata til standardiserte, tolkbare mål for UX-forskere og produktteam. Det støtter brukere etter datainnsamling i å kvantifisere brukernes oppfatninger over seks UEQ-skalaer og å sammenligne kohorter.
Kjernelogikk og funksjoner: Obligatoriske funksjoner inkluderer dataset-import (CSV/TSV med 1–5 svar per item og respondenten metadata) og automatisk beregning av seks UEQ-skalene. Valgbare funksjoner inkluderer pålitelighetstester (Cronbach’s alpha), bootstrap-konfidensintervaller og kohort-sammenligninger. Verktøyet tilbyr også per-item statistikk og eksport av analyse-resultater. Det håndterer 1–5-Likert-skala gyldighet og håndterer manglende svar ved parvis ekskludering som standard.
Innganger og utdata: Inndata inkluderer datasett, valgt item-mapping og valgfri metadata; utdata er skala-poeng per skala, item-statistikk, pålitelighetsmått og eksportbare rapporter i CSV/JSON. Formateringsregler standardiserer poeng til 0–1 eller 1–5 avhengig av innstillinger.
Algoritmer og beregninger: Poeng per skala beregnes som gjennomsnittet av de tilhørende items, følger standard UEQ-skalakonvensjoner og avleder overordnede UX-kvalitetsindekser. Valgfri bootstrapping gir 95% konfidensintervaller. Kohortbaserte sammenligninger bruker effektstørrelser (Cohen’s d).
Feil og kanttilfeller: Manglende data håndteres med forhåndsdefinerte regler; ugyldige item-mappinger, formater som ikke støttes eller inkonsekvente respondenter antall genererer presise feil. Store datasett aktiverer batchbehandling med forbedret ytelse. Bransje/Region & Lokalisering: Bruker standard UEQ-scorer (1–5) og støtter GDPR-kompatibel databehandling; locale-numeriske formater er konfigurerbare. Antakelser og unntak: Antar standard UEQ-itemrekkefølge og Likert-skala; kvalitativ analyse og benchmark-databaser ligger utenfor omfanget.