Herramienta de análisis de datos UEQ

Analiza datos UEQ para producir puntuaciones de escala, métricas de fiabilidad y resultados listos para exportar para investigadores UX.

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Sobre esta herramienta

Propósito e intención del usuario: La herramienta resuelve el problema de transformar respuestas brutas del cuestionario UEQ en métricas estandarizadas e interpretables para investigación UX y equipos de producto. Apoya a los usuarios tras la recopilación de datos para cuantificar percepciones de los usuarios en seis escalas UEQ y comparar cohortes.
Lógica central y características: Las funciones obligatorias incluyen importación de conjunto de datos (CSV/TSV con 1–5 respuestas por ítem y metadatos del encuestado) y cálculo automático de las seis escalas UEQ. Funciones opcionales incluyen controles de fiabilidad (Cronbach’s alpha), intervalos de confianza bootstrap y comparaciones entre cohortes. La herramienta también ofrece estadísticas por ítem y exportación de resultados de análisis. Aplica convenciones de puntuación UEQ y validez 1–5 y maneja respuestas faltantes mediante exclusión por pares por defecto.
Entradas y salidas: Las entradas incluyen el conjunto de datos, mapeo de ítems seleccionado y metadatos opcionales; las salidas incluyen puntuaciones por escala, estadísticas por ítem, métricas de fiabilidad y reportes exportables en CSV/JSON. Reglas de formato estandarizan puntuaciones en 0–1 o 1–5 según la configuración.
Algoritmos y cálculos: Las puntuaciones por escala se calculan como la media de los ítems constituyentes, aplicando convenciones de puntuación UEQ y derivando índices globales de calidad UX. Bootstrapping opcional proporciona intervalos de confianza del 95%. Las comparaciones entre cohortes usan tamaños de efecto (Cohen’s d).
Errores y casos límite: Los datos faltantes se gestionan con reglas predefinidas; mapeos de ítems inválidos, formatos no compatibles o recuentos de encuestados incoherentes generan errores precisos. Grandes conjuntos de datos activan procesamiento por lotes optimizado. Industria/Región y localización: Utiliza puntuación UEQ estándar (1–5) y soporta manejo de datos conforme al GDPR; formatos numéricos por locale configurables. Suposiciones y exclusiones: Supone el orden estándar de ítems UEQ y la escala Likert; el análisis cualitativo y bases de referencia quedan fuera del alcance.

Cómo usar

Proporciona entradas cargando el conjunto de datos UEQ en formato CSV/TSV
Selecciona la configuración de análisis: mapeo de ítems, escalas y controles de fiabilidad opcionales
Ejecuta el cálculo para generar puntuaciones, métricas e informes
Revisa las salidas en formatos exportables (CSV/JSON) e interpreta las diferencias entre cohortes
Opcional: exporta los resultados para documentación y análisis estadístico adicional

How to use ueq data analysis tool version 12

Frequently Asked Questions

Encuentre respuestas rápidas

Qué formatos de datos son compatibles?
La herramienta acepta archivos CSV o TSV con una fila de encabezado. Cada ítem UEQ se asigna a una columna fija y hay columnas de metadatos opcionales (respondent_id, cohort, timestamp). Los valores no numéricos se tratan como faltantes según la política configurada.
Cómo se calculan las puntuaciones de las escalas UEQ?
Cada puntuación de escala es la media de sus seis ítems asociados, después de filtrar respuestas ausentes según la configuración. Las puntuaciones pueden ajustarse a 1–5 o reescalarse a 0–1 para consistencia entre análisis.
¿Se pueden exportar los resultados?
Sí. La herramienta exporta estadísticas por ítem y por escala por encuestado, así como resúmenes de cohortes, en formatos CSV y JSON adecuados para informes o análisis posteriores.
¿Cómo se manejan los datos ausentes?
Las respuestas ausentes se gestionan mediante exclusión por pares para cálculos de escalas, con opciones de imputación o eliminación de registros incompletos. La política es configurable y documentada en el informe de exportación.

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