Online Memory Leak Checker

Verktøyet analyserer kjøretidens minneatferd for å identifisere uholdbar heap-vekst og langtidsholdte objekter etter søppelsortering. Det retter seg mot vanlige nett- og servermiljøer (Node.js, Python, JVM) og er verdifullt for ytelsesingeniører, SRE-er og utviklere under belastningstester, staging-ytelsestester eller post-implementerings aldringsscenarier.
Hovedmekanismen kombinerer valgfri allokerings-sporing, heap-bruk tidsserier og retention-målinger. Det beregner en leak_score (0–100) og viser mistenkte typer eller moduler med støttedata som toppvekst, retention-tid og representative allokasjoner. Det støtter både prøvetakings- og full-trace-moduser og kan eksportere sporer for ekstern analyse.
Arbeidsflyt: velg kjøremiljø, varighet og datapunktinnsamling; kjør analysen; gjennomgå en strukturert rapport med sammendrag, detaljer per mistanke og eksportalternativer. Output er beregnet for CI-integrasjon via JSON/CSV og for interessentrapporter via et formatert rapport.
Unik verdi: ikke-intrusiv online analyse på tvers av flere kjøretider, skalerbar for langvarige tjenester og justerbare terskler for å matche baseline-ytelsen. Typiske bruksområder: oppdage minneslekker under belastningstester, regresjonstester, kapasitetplanlegging og post-distribusjons stabilisering.