Online Memory Leak Checker

Lo strumento analizza il comportamento della memoria in esecuzione per identificare una crescita incontrollata dell heap e oggetti trattenuti a lungo dopo la raccolta dei rifiuti. Si rivolge agli ambienti web e server comuni (Node.js, Python, JVM) ed è utile per ingegneri delle prestazioni, SRE e sviluppatori durante test di carico, esecuzioni di performance in staging o scenari di aging post-deploy.
Il meccanismo principale combina tracciamento opzionale delle allocazioni, serie temporali di utilizzo dell'heap e metriche di retention. Calcola un leak_score (0–100) e mette in evidenza tipi o moduli sospetti con dati di supporto come crescita di picco, tempo di retention e allocazioni representative. Supporta modalità di campionamento e trace completo e può esportare tracce per analisi esterne.
Flusso di lavoro: selezionare runtime, durata e granularità di raccolta; eseguire l'analisi; rivedere un rapporto strutturato con riepilogo, dettagli per sospetto ed opzioni di esportazione. L'output è progettato per integrazione CI via JSON/CSV e per reportistica agli stakeholder tramite un rapporto formattato.
Valore unico: analisi online non invasiva su più runtimes, scalabile a servizi di lunga durata e soglie regolabili per adattarsi alle prestazioni di base. Casi d'uso tipici: rilevare perdite di memoria durante test di carico, test di regressione, pianificazione della capacità e stabilizzazione post deploy.