Datakontroller

Datakontrolleren analyserer inndata i tabeller for å validere strukturell og semantisk kvalitet. Den behandler CSV/JSON-datasett, leder kolonner datatyper og anvender brukerdefinerte regler for intervaller, mønstre og obligatoriske felt. Resultatet er en auditérbar kvalitetsprofil som støtter styring og reproduserbarhet.
Konseptuelt fungerer den i batch- eller strøm-lignende tilstand: last inn data, utled skjema, anvend valideringer, samle metrikker og lag en revisjonsklar rapport. Kjernelogikken er deterministisk og gir eksplisitte feilkoder ved overtredelser for å lette automatisering.
Interessenter inkluderer dataingeniører, analytikere og QA-team som er avhengige av gjentatte kontroller under datalasting, ETL-validering eller forberedelse av modelldata. Tidlig deteksjon av anomalier, manglende verdier og inkonsekvent formatering reduserer downstream datakvalitetsproblemer og fremskynder beslutningstaking.
Unike differensieringspunkter inkluderer feltbaserte valideringsregler, valgbare tverr-felt constraints, locale-tilpasset parsing og exporterbare rapporter for automatisering og datakataloger. Bruksområder inkluderer data-pipelines, BI-dashboards og regulatoriske revisjoner, med utdata som er ment for programmatisk integrasjon og styringsdokumentasjon.