Datenprüfer

Der Datenprüfer analysiert tabellarische Eingaben, um strukturelle und semantische Qualität zu validieren. Er verarbeitet CSV/JSON-Datensätze, leitet für jede Spalte den Datentyp ab und wendet benutzerdefinierte Regeln für Bereiche, Muster und Pflichtfelder an. Das Ergebnis ist ein auditierbares Qualitätsprofil, das Governance und Reproduzierbarkeit unterstützt.
Konzeptuell arbeitet es im Batch- oder streaming-ähnlichen Modus: Daten laden, Schema ableiten, Validierungen anwenden, Metriken sammeln und einen auditierbaren Bericht erstellen. Die Kernlogik ist deterministisch und liefert explizite Fehlercodes bei Verstößen, um Automatisierung zu erleichtern.
Nutznießer sind Data Engineers, Analysts und QA-Teams, die auf wiederholbare Prüfungen während der Ingestion, ETL-Validierung oder der Vorbereitung von Modelldaten angewiesen sind. Frühe Erkennung von Anomalien, fehlenden Werten und inkonsistenter Formatierung reduziert nachgelagerte Qualitätsprobleme und beschleunigt Entscheidungen.
Einzigartige Differenzierer umfassen pro Feld geltende Validierungsregeln, optionale bereichsübergreifende Constraints, locale-abhängige Parsing-Funktionen und exportierbare Berichte für Automatisierung und Data-Kataloge. Anwendungsfälle umfassen Datenpipelines, BI-Dashboards und regulatorische Audits, mit Ausgaben, die für programmgesteuerte Integration und Governance-Dokumentation geeignet sind.