MQ Viewer

Uno strumento conciso per connettersi ai broker MQ, visualizzare i messaggi nelle code, applicare filtri ed esportare i risultati per debug e audit.

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Informazioni su questo strumento

MQ Viewer consente una connessione diretta ai broker di messaggi per recuperare i messaggi da code o topic selezionati. Normalizza i metadati del broker e presenta messaggi con timestamp, header e payload. Lo strumento supporta streaming in tempo reale o recupero storico entro una finestra definita, permettendo agli sviluppatori di riprodurre problemi, verificare la semantica di consegna e ispezionare le forme del payload. Supportando più protocolli (AMQP-based e Kafka-like), offre una visuale unificata tra ambienti. Gli utenti possono specificare credenziali di accesso, tipo di broker e coda di destinazione, quindi richiedere un set limitato di messaggi per l’analisi. Questo riduce l’incertezza durante la risposta agli incidenti e migliora la tracciabilità delle revisioni.

Internamente lo strumento si collega al broker, si iscrive o esegue polling dei messaggi e applica filtri su timestamp, headers o chiavi. Tenta di decodificare i payload usando formati comuni come JSON o Base64 e mostra un campione leggibile mantenendo intatto il payload grezzo se la decodifica fallisce. Il sistema esporta anche metadati dei messaggi (timestamp, headers) e payload in formati strutturati per l’elaborazione nelle pipeline analitiche. Gli sviluppatori ottengono una visibilità immediata su strutture del payload, entropia del payload e anomalie nei campi header; i team operativi ottengono una tracciabilità auditabile dei messaggi consegnati tra i servizi.

Come usare

  1. Fornire input: broker_type, broker_url, credenziali, queue_or_topic, start_time, end_time e filtri opzionali.
  2. Configurare l’estrazione: scegliere modalità in tempo reale o storico e impostare max_messages se necessario.
  3. Avviare l’estrazione: avviare il recupero dei messaggi che corrispondono ai criteri.
  4. Esaminare gli output: ispezionare payload e headers di campione, decodificare dove possibile e controllare i conteggi.
  5. Esportare i risultati: scegliere JSON o CSV e salvare per ulteriori analisi.
How to use mq viewer

Frequently Asked Questions

Trova risposte rapide

Quali broker sono supportati?
MQ Viewer supporta RabbitMQ, Kafka e ActiveMQ, oltre ad altri broker AMQP e Kafka compatibili. Usa API standard per recuperare messaggi e metadati, consentendo la risoluzione dei problemi tra broker da un'unica interfaccia.
Posso filtrare per intestazioni o proprietà dei messaggi?
Sì. Lo strumento consente di filtrare per intestazioni e proprietà con corrispondenze esatte o espressioni regex prima della decodifica del payload. Aiuta a isolare i messaggi rilevanti in flussi grandi o code rumorose.
Quanto è sicuro e protetto la privacy dei dati?
Le connessioni usano TLS e le credenziali sono fornite per sessione. Regole di redazione possono mascherare campi sensibili negli export. Gli export mantengono la struttura dei dati ma rivelano campi sensibili solo se consentito dalla policy o dal consenso dell’utente.
Quali formati di esportazione sono supportati?
Gli esport possono essere generati in JSON o CSV, includendo metadati (timestamp, headers) e payload decodato quando possibile. Gli export sono progettati per un agevole inserimento nelle pipeline analitiche o per audit.

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