MQ Viewer

Una herramienta concisa para conectarse a brokers MQ, ver mensajes en colas, aplicar filtros y exportar resultados para depuración y auditoría.

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Sobre esta herramienta

MQ Viewer permite conexión directa a brokers de mensajes para recuperar mensajes de colas o temas seleccionados. Normaliza metadatos del broker y presenta mensajes con sellos de tiempo, encabezados y payloads. La herramienta admite transmisión en tiempo real o recuperación histórica dentro de una ventana definida, permitiendo a los desarrolladores reproducir problemas, verificar la semántica de entrega e inspeccionar las formas de payload. Al soportar múltiples protocolos (AMQP-based y Kafka-like), ofrece una vista unificada entre entornos. Los usuarios pueden especificar credenciales de acceso, tipo de broker y cola objetivo, y luego solicitar un conjunto limitado de mensajes para análisis. Esto reduce conjeturas durante la respuesta a incidentes y mejora la trazabilidad de auditoría.

Internamente, la herramienta se conecta al broker, suscribe o realiza sondeos de mensajes y aplica filtros sobre sellos de tiempo, encabezados o claves. Intenta decodificar payloads con formatos comunes como JSON o Base64 y muestra una muestra legible manteniendo el payload crudo cuando la decodificación falla. El sistema exporta también metadatos de mensajes (sellos de tiempo, encabezados) y payloads en formatos estructurados para su procesamiento en pipelines analíticos. Los desarrolladores se benefician de una visibilidad inmediata de las estructuras de payload, entropía de payload y anomalías en campos de encabezados; los equipos de operaciones obtienen una trazabilidad auditable de los mensajes entregados entre servicios.

Los diferenciadores incluyen compatibilidad entre brokers, decodificación integrada y salidas listas para exportar sin herramientas separadas. Casos de uso: depurar entregas fallidas, validar flujos basados en eventos y análisis post-incidente. La herramienta está dirigida a ingenieros, equipos de operaciones y QA que trabajan con arquitecturas de mensajería distribuidas y necesitan una instantánea reproducible y compartible del tráfico de mensajes.

Cómo usar

  1. Proporcionar entradas: broker_type, broker_url, credenciales, queue_or_topic, start_time, end_time y filtros opcionales.
  2. Configurar la recuperación: elegir modo en tiempo real o histórico y establecer max_messages si es necesario.
  3. Ejecutar la recuperación: iniciar la recopilación de mensajes que coincidan con los criterios.
  4. Revisar salidas: inspeccionar payloads y encabezados de muestra, decodificar cuando sea posible y verificar recuentos.
  5. Exportar resultados: elegir JSON o CSV y guardar para análisis posterior.
How to use mq viewer

Frequently Asked Questions

Encuentre respuestas rápidas

Qué brokers son compatibles?
MQ Viewer admite RabbitMQ, Kafka y ActiveMQ, así como otros brokers AMQP y Kafka compatibles. Utiliza API estándar para recuperar mensajes y metadatos, lo que facilita la resolución de problemas entre brokers desde una única interfaz.
¿Puedo filtrar por cabeceras o propiedades de los mensajes?
Sí. La herramienta permite filtrar por cabeceras y propiedades con coincidencias exactas o expresiones regex antes de decodificar la carga útil. Ayuda a aislar mensajes relevantes en flujos grandes o colas con mucho ruido.
¿Cómo se garantiza la seguridad de los datos y la privacidad?
Las conexiones usan TLS y las credenciales se proporcionan por sesión. Las reglas de redacción pueden enmascarar campos sensibles en las exportaciones. Las exportaciones conservan la estructura de datos pero solo revelan campos sensibles cuando está permitido por la política o el consentimiento del usuario.
¿Qué formatos de exportación se soportan?
Las exportaciones pueden generarse en JSON o CSV, incluyendo metadatos (sellos de tiempo, encabezados) y payload decodificado cuando sea posible. Las exportaciones están diseñadas para una fácil ingestion en pipelines analíticos o auditorías.

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