JCAMP Viewer

Un visualizzatore di file JCAMP progettato per ricercatori e studenti per caricare spettri, visualizzare picchi e convalidare i metadati senza codice.

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Informazioni su questo strumento

JCAMP Viewer carica file JCAMP-DX e espone i dati spettrali analizzati in un modello strutturato. Supporta array di dati grezzi, unità e blocchi di metadati come TITLE, DATA CLASS e informazioni sulle variabili. Lo strumento si concentra sulla logica di dominio: lettura di blocchi di testo e binari, gestione di array di dati e preparazione dei dati per analisi ed esportazione.
Concettualmente il sistema valida i dati secondo le specifiche JCAMP, esegue il re-sampling o la normalizzazione degli spettri quando richiesto e mostra riscontri come coordinate di picco, intervallo spettrale e completezza dei metadati. Non controlla strumenti; fornisce invece una visualizzazione offline robusta su cui ricercatori possono fidarsi per figure riproducibili e analisi offline.
Vantaggio: ricercatori, docenti e ingegneri QA che lavorano con spettri IR, Raman o NMR possono caricare rapidamente dataset, confrontare spettri tra campioni e condividere risultati strutturati. Valore unico: parsing di conformità rigoroso, output ricchi di metadati e esportazione leggera in CSV/JSON. Funzioni chiave: parsing file, normalizzazione delle unità, multiple varianti JCAMP, rilevamento semplice di picchi ed esportazione.

Come usare

  1. Carica il file JCAMP o incolla i dati.
  2. Seleziona le opzioni di parsing (versione, Ambito dei metadati).
  3. Esegui il parsing per estrarre dati spettrali e metadati.
  4. Verifica picchi, unità e completezza.
  5. Esporta i risultati in CSV o JSON per analisi successive.
How to use jcamp viewer

Frequently Asked Questions

Trova risposte rapide

Quali set di dati può gestire JCAMP Viewer?
Gestisce dati JCAMP-DX conformi a domini spettrali comuni (IR, Raman, NMR) e può analizzare blocchi YDATA in ASCII o binario; blocchi non supportati vengono segnalati, i dati validi rimangono conservati.
Posso esportare i dati analizzati per ulteriori analisi?
Sì, gli export includono CSV con liste di picchi, metadati JSON e un oggetto spettrale strutturato; i file esportati conservano unità e metadati per la riproducibilità.
Lo strumento funziona offline?
L’outil utilizza un motore di parsing locale offline che non richiede servizi esterni; la visualizzazione si basa su strutture dati parsate e può essere usata senza connessione Internet.

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