JCAMP Viewer

Ein JCAMP-Datei-Viewer für Forscher und Studierende zum Laden von Spektren, Visualisieren von Peaks und Validieren von Metadaten ohne Codierung.

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Über dieses Tool

JCAMP Viewer lädt JCAMP-DX-Formatdateien und gibt die geparsten Spektraldaten in einem strukturierten Modell aus. Es unterstützt Rohdatenarrays, Einheiten und Metadatenblöcke wie TITLE, DATA CLASS und Variabelleninformationen. Die Lösung fokussiert auf Domain-Logik: Lesen von Text- und Binärblöcken, Umgang mit Datenarrays und Vorbereitung der Daten für Analyse und Export.
Konzeptionell validiert das System Daten gemäß JCAMP-Spezifikationen, führt bei Bedarf Resampling oder Normalisierung der Spektren durch und gibt Befunde wie Peak-Koordinaten, Spektralbereich und Vollständigkeit der Metadaten aus. Es führt keine Instrumentenkontrolle durch; stattdessen bietet es eine robuste Offline-Ansicht, auf die Forscher vertrauen können, reproduzierbare Abbildungen und Offline-Analysen zu erstellen.
Vorteil: Forscher, Lehrende und QA-Ingenieure, die IR-, Raman- oder NMR-Spektren verwenden, können Datensätze schnell laden, Spektren über Proben hinweg vergleichen und strukturierte Ergebnisse teilen. Einzigartiger Wert: strenge Konformitäts-Parsing, metadatenreiche Ausgaben und leichter Export in CSV/JSON. Kernfunktionen: Dateiparsing, Einheiten-Normalisierung, mehrere JCAMP-Varianten, einfache Peak-Erkennung und Export-Optionen.

Wie man es benutzt

  1. JCAMP-Datei hochladen oder Daten einfügen.
  2. Parsing-Optionen auswählen (Version, Metadaten-Umfang).
  3. Parsing ausführen, um Spektraldaten und Metadaten zu extrahieren.
  4. Geparste Peaks, Einheiten und Vollständigkeit prüfen.
  5. Ergebnisse als CSV oder JSON für weitere Analysen exportieren.
How to use jcamp viewer

Frequently Asked Questions

Finden Sie schnelle Antworten

Welche Datensätze kann JCAMP Viewer verarbeiten?
Es verarbeitet JCAMP-DX-Daten, die gängigen Spektrumsdomänen (IR, Raman, NMR) entsprechen, und kann ASCII- und binär codierte YDATA-Blöcke parsen; nicht unterstützte Blöcke werden gemeldet, gültige Daten bleiben erhalten.
Kann ich geparste Daten für weitere Analysen exportieren?
Ja, Exporte umfassen CSV mit Peak-Listen, JSON-Metadaten und ein strukturiertes Spektralobjekt; exportierte Dateien bewahren Einheiten und Metadaten zur Reproduzierbarkeit.
Visualisiert es Daten offline?
Das Tool bietet eine lokale Offline-Parsing-Engine, benötigt keine externen Dienste; Visualisierung basiert auf geparsten Datenstrukturen und kann ohne Internetzugang verwendet werden.

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