Data Tool Visual Studio
Profila set di dati all'interno di Visual Studio per rivelare qualità dei dati, statistiche e prontezza all'analisi con risultati riproducibili.
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Informazioni su questo strumento
Le capacità di profilazione includono la connessione a fonti comuni come SQL Server, CSV, JSON e Parquet. Dopo la selezione di un dataset si scelgono le metriche da calcolare e eventuali filtri. Il sistema genera statistiche per colonna, tassi di valori mancanti, conteggi di valori unici, principali categorie e stime di distribuzione. Supporta calcoli esatti per piccoli set e metodi approssimativi per grandi set per mantenere le prestazioni.
Le uscite includono un rapporto di profilazione strutturato, un riepilogo delle statistiche chiave e un piccolo campione di record. I rapporti possono essere esportati in CSV o JSON e integrati in CI o workflow di analisi locali. I risultati sono pensati per essere consumati da altri strumenti nell’ambiente di sviluppo, consentendo controlli di qualità automatizzati e fasi successive di preparazione dei dati. I vantaggi includono integrazione a livello IDE, risultati di profilazione versionati e rilevamento di anomalie opzionale o profilazione partizionata per grandi dati. Casi tipici includono validazione dati pre-deploy, controlli di qualità in base di codice e fornitura di dati affidabili per analytics e pipeline ML.
Come usare
- Fornire input includendo data_source_type e percorso o dettagli di connessione, riferimento al dataset se applicabile.
- Configurare le metriche da calcolare e filtri opzionali o dimensione campione.
- Eseguire la profilazione per generare statistiche e rapporti.
- Esaminare riepilogo e campioni; scegliere formato di esportazione e destinazione.
- Salvare i risultati e riutilizzarli in CI o workflow di sviluppo.
Frequently Asked Questions
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Quali sorgenti dati sono supportate?
La profilazione può essere eseguita in CI?
Come vengono gestiti grandi dataset?
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