Data Tool Visual Studio

Profilierung von Datensätzen und Datenquellen im Visual Studio-Workflow, um Entwicklern die Bewertung der Datenbereitschaft für Analytics und maschinelles Lernen zu ermöglichen. Zielgruppe sind Data Engineers, Softwareentwickler und QA-Ingenieure, die Datenvalidierung in Codeprojekte oder CI-Pipelines integrieren. Das Tool liefert genaue Profilierung und reproduzierbare Ergebnisse, ohne Änderungen an den Daten vorzunehmen, sodass schnelle Entscheidungen getroffen werden können, ob ein Datensatz Qualitäts- und Strukturkriterien erfüllt, bevor er downstream verwendet wird.
Profilierungsfunktionen umfassen Verbindungen zu gängigen Quellen wie SQL Server, CSV, JSON und Parquet. Nach der Auswahl eines Datensatzes wählen Benutzer Metriken aus, die berechnet werden, sowie optionale Filter. Das System erzeugt dann Kennzahlen pro Spalte, Fehlwerte-Rate, eindeutige Werte, Top-Kategorien und Verteilungsabschätzungen. Es unterstützt sowohl exakte Berechnungen für kleine Datensätze als auch grobe Schätzmethoden für große Datensätze, um die Leistung zu wahren.
Ausgaben umfassen einen strukturierten Profilierungsbericht, eine Zusammenfassung wichtiger Kennzahlen und eine kleine Stichprobe von Datensätzen. Berichte können als CSV oder JSON exportiert und in CI-Jobs oder lokale Analyseworkflows integriert werden. Die Ergebnisse sollen von anderen Tools in der Entwicklungsumgebung konsumiert werden und ermöglichen automatisierte Qualitätsprüfungen und nachgelagerte Datenvorbereitungsschritte.
Kernvorteile sind IDE-Ebene-Integration, versionierte Profilierungsergebnisse und optionale Anomalieerkennung oder partitionierte Profilierung bei Big Data. Typische Anwendungsfälle sind Vorab-Validierung von Daten vor Deployments, Datenqualitätsprüfungen in Codebasen und die Bereitstellung zuverlässiger Daten für Analytics- und ML-Pipelines.