Token Checker

Token Checker fornisce stime rapide di tokenizzazione per i testi utilizzati con modelli IA. Accetta testo semplice, prompt in stile codice o snippet di documenti e restituisce il conteggio totale dei token, un budget stimato per il modello selezionato e indicazioni sulla arrotondazione dei costi. Il pubblico di riferimento sono sviluppatori, data scientist, product manager e ricercatori che necessitano di visibilità sui budget dei token prima di lanciare esperimenti, distribuire funzioni o negoziare limiti API. Convertendo testo grezzo in unità di token, aiuta i team a prevedere modelli di utilizzo e a evitare sorprese sui costi. Concettualmente utilizza regole di tokenizzazione specifiche del modello anziché conteggio di parole; supporta encodings comuni e può simulare conteggi per più modelli per confrontare l’efficienza. Funzioni chiave: conteggio token per input, costo stimato per 1k token, scomposizione opzionale per segmenti, esportazione JSON o CSV. Ingressi: testo (stringa, obbligatorio), modello (stringa, opzionale), price_per_1k_tokens (decimale, opzionale). Uscite: token_count (intero), estimated_cost (decimale), model_token_rate (decimale) e breakdown per segmento se attivato. Formato numerico standard. Il conteggio token segue le regole dei tokenizzatori della famiglia di modelli; i costi si calcolano come token_count × price_per_1k_tokens / 1000, arrotondati a due decimali. Se il modello non è specificato, viene usata una stima generale. Ingressi vuoti producono 0 tokens. Se il testo è lungo, può essere troncato per il rapporto mantenendo il conteggio esatto. Se mancano i dati sui prezzi, le stime diventano 0. Supporta l’inglese; USD di default. Token sono unità astratte; la formattazione locale non è necessaria salvo richiesta. Ipotesi: tokenizzazione simile GPT; non sostituisce conteggi API ufficiali. Nessuna limitazione API in tempo reale o vincoli di tasso; non si fanno riferimenti all’interfaccia utente.