Token Checker

Token Checker ofrece estimaciones rápidas de tokenización para textos utilizados con modelos de IA. Acepta texto plano, prompts tipo código o fragmentos de documentos y devuelve el conteo total de tokens, un presupuesto de tokens estimado para el modelo seleccionado y pautas sobre redondeo de costos. El público objetivo son desarrolladores, científicos de datos, gerentes de producto e investigadores que necesitan visibilidad de los presupuestos de tokens antes de realizar experimentos, desplegar funciones o negociar límites de API. Al convertir texto en unidades de tokens, ayuda a los equipos a anticipar patrones de uso y evitar sobrecostos. Conceptualmente aplica reglas de tokenización específicas del modelo en lugar de cuentas por palabras; admite codificaciones comunes y puede simular recuentos para varios modelos para comparar eficiencia. Funciones clave: conteo preciso por entrada, costo estimado por 1k tokens, desglose por segmentos de entrada opcional y salidas exportables en JSON o CSV para paneles y pipelines de datos. Ingresos: texto (cadena, obligatorio), modelo (cadena, opcional), price_per_1k_tokens (decimal, opcional). Salidas: token_count (entero), estimated_cost (decimal), model_token_rate (decimal) y desglose por segmento si está activado. Formato numérico estándar. El conteo de tokens sigue las reglas de tokenizadores de la familia de modelos; los costos se calculan como token_count × price_per_1k_tokens / 1000, redondeados a dos decimales. Si no se especifica modelo, se utiliza una estimación genérica. Ingresos vacíos devuelven 0 tokens. Si el texto es largo, puede truncarse para el informe manteniendo el conteo exacto de tokens. Si faltan datos de precios, las estimaciones quedan en 0. Soporta inglés; USD por defecto, conversión de divisas opcional. Los tokens son unidades abstractas; la formateación localizada no es requerida salvo que se solicite. Suposición: tokenización tipo GPT; no sustituye recuentos oficiales de API. No hay restricciones de API en tiempo real ni límites de tasa; no se mencionan referencias a UI.