Code Metrics Tool

Code Metrics Tool analizza i codebase per quantificare manutenibilità, complessità e qualità, aiutando sviluppatori e team a pianificare refactoring e gestire il debito tecnico.

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Informazioni su questo strumento

Lo strumento analizza un codebase per quantificare la qualità strutturale usando metriche software standard. Calcola LOC, conteggio funzioni, conteggio file, complessità ciclommatica, dipendenze, densità dei commenti e indicatori ispirati a Halstead. L’output include un punteggio riassuntivo da 0 a 100 con interpretazione e, se fornito, una suddivisione per file. Concettualmente normalizza conteggi grezzi in indici interpretabili, applica formule consolidate e segnala aree ad alto rischio. Ingressi richiesti: LOC, funzioni, file; dati per file opzionali consentono valutazione granulare e identificazione hotspot. L’aggregazione genera punteggio riepilogativo, indice di manutenibilità e indice di complessità, con dati per file opzionali per guidare refactoring. Destinatari: sviluppatori, team lead, architetti, project manager e QA. Valore unico: combinazione di metriche totali e per file, ponderazione linguistica, supporto a trend storici e formati esportazione flessibili. Casi d’uso comuni: onboarding di una nuova base di codice, monitoraggio del debito tra versioni e benchmarking tra team. Funzionalità chiave: ingestione dati, calcolo metriche, normalizzazione, classificazione del rischio basata su soglie e payload compatibili API. L’Tool enfatizza chiarezza e guida pratica: traduce i risultati in livelli di rischio e hotspot prioritari, consentendo miglioramenti mirati e cicli decisionali rapidi. Formati supportati: JSON e CSV per input e vari formati di esportazione per output. Progettato per utilizzo in linguaggi e progetti di diverse dimensioni, con opzioni di ponderazione per file e confronti cross-repo. Sicurezza e privacy: i dati in ingresso vengono processati in memoria; nessun dato viene inviato senza configurazione API esplicita; gli output possono essere salvati localmente. Limitazioni: le metriche sono indicatori sintetici e devono essere integrate con revisioni del codice. Formazione: fornisce linee guida di interpretazione e soglie di best-practice per aiutare i team a dare priorità al refactoring.

Come usare

  1. Fornire input: LOC, numero di funzioni, numero di file e dati per file opzionali.
  2. Scegliere la modalità (totale o per-file) a seconda dei dati.
  3. Eseguire il calcolo.
  4. Controllare gli output: punteggio_sommario, indice_di_mantenibilità, indice_di_complessità, livello_rischio e metriche_per_file.
  5. Esportare report se necessario (JSON/CSV/PDF).
How to use code metrics tool

Frequently Asked Questions

Trova risposte rapide

Quali metriche vengono calcolate?
Lo strumento calcola LOC, conteggio funzioni, conteggio file, complessità ciclommatica, dipendenze, densità dei commenti e indicatori ispirati a Halstead per derivare punteggio_sommario, indice_di_mantenibilità, indice_di_complessità e livello_di_rischio.
Come dovrei interpretare i punteggi?
L’indice di mantenibilità (MI) è tipicamente: 85+ eccellente, 65–85 buono, <65 necessita attenzione. Il punteggio sommario riflette la qualità generale bilanciando complessità, dipendenze e MI per evidenziare aree prioritarie.
Supporta repository multilingua?
Sì. Lo strumento accetta specifiche di lingua e può applicare input ponderati per lingua. Supporta metriche per file e conteggi aggregati, consentendo confronti cross-lingua e report unificati.
I dati per file sono obbligatori?
No. I dati per file sono opzionali. Se forniti, vengono inclusi nel report e possono affinare la valutazione complessiva e l’individuazione hotspot; in caso contrario, viene fornito solo l’insieme delle metriche aggregate.

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