Code Metrics Tool

Code Metrics Tool analiza una base de código para cuantificar la calidad estructural usando métricas de software estándar. Calcula LOC, conteo de funciones, conteo de archivos, complejidad ciclomática, dependencias, densidad de comentarios e indicadores inspirados en Halstead a partir de una instantánea de código o entrada del repositorio. La salida incluye una puntuación resumida de 0–100 con interpretación, así como un desglose por archivo cuando se proporciona. Conceptualmente normaliza conteos brutos en índices interpretables, aplica fórmulas establecidas y señala áreas de alto riesgo. Las entradas requeridas son LOC, funciones y archivos; los datos por archivo opcionales permiten puntuación granular e identificación de hotspots. La agregación genera una puntuación resumida, un índice de mantenibilidad y un índice de complejidad, con datos por archivo opcionales para orientar refactorización. Los usuarios objetivo incluyen desarrolladores, líderes de equipo, arquitectos, gerentes de proyecto y ingenieros de QA. El valor único reside en la combinación de métricas totales y por archivo, ponderación de lenguaje, soporte de tendencias históricas y formatos de exportación flexibles. Casos de uso comunes: incorporación a un nuevo código, seguimiento de deuda en versiones y comparación de equipos. Funciones centrales: ingestión de datos, cálculo de métricas, normalización, clasificación de riesgo por umbrales y payloads listos para API. La herramienta enfatiza claridad y orientación accionable: traduce métricas en niveles de riesgo y hotspots prioritarios, permitiendo mejoras focalizadas y ciclos de decisión más rápidos. Formatos soportados incluyen JSON y CSV para entrada y varios formatos de exportación para salida. Diseñado para uso en diferentes lenguajes y tamaños de proyecto, con opciones de ponderación por archivo y comparaciones entre repos. Seguridad y privacidad: los datos de entrada se procesan en memoria; no se transmiten datos sin configuración de API explícita; las salidas pueden almacenarse localmente. Limitaciones: las métricas son indicadores sintéticos y deben complementarse con revisiones de código. Educación: proporciona guías de interpretación y umbrales de mejores prácticas para ayudar a los equipos a priorizar refactorizaciones.