Audio Pitch Tool

Analizza l'audio caricato per estrarre l'altezza tonale nel tempo, utile per musicisti, insegnanti e ingegneri audio per attestare accordatura e trascrivere melodie.

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Informazioni su questo strumento

Questo strumento analizza l'audio caricato per estrarre l'altezza tonale nel tempo e offrire una base oggettiva per i flussi di lavoro musicali. Supporta formati audio comuni e restituisce una traccia di pitch allineata nel tempo con frequenza (Hz), nome nota, numero MIDI e un punteggio di affidabilità. Concettualmente divide l'audio in frame e stima la frequenza fondamentale per frame usando algoritmi DSP robusti, quindi mappa le frequenze alle note tramite 12-TET. I risultati aiutano i musicisti a verificare l'accordatura, trascrivere melodie e eseguire controlli qualità in produzione o istruzione. Destinatari: interpreti, insegnanti, ingegneri in studio e personale QA che richiede dati di tonalità consistenti tra sessioni. Vantaggio unico: pitch frame-by-frame con affidabilità esplicita, esportazioni e elaborazione batch.

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Come usare

Carica un file audio (WAV, MP3, FLAC) per l'analisi.
Seleziona il metodo di analisi (YIN, autocorrelazione o FFT) e regola frame_size e hop_size opzionali.
Esegui l'analisi per produrre dati di tonalità per frame.
Verifica output: frequenza (Hz), nota, MIDI e affidabilità; esporta JSON o CSV.
Applica i risultati a accordature, trascrizione o controllo qualità.

Frequently Asked Questions

Trova risposte rapide

Cos'è la rilevazione di tonalità?

La rilevazione di tonalità identifica la frequenza fondante dei segmenti vocali per frame. Questo strumento stima la tonalità per frame tramite algoritmi DSP robusti ed esporta una traccia di tonalità temporizzata con punteggi di affidabilità.

Quali formati audio sono supportati?

Supportati WAV, MP3 e FLAC. File grandi possono essere elaborati a pezzi; i file non supportati o corrotti generano errori chiari non UI.

Quanto è preciso lo strumento?

La precisione dipende dalla qualità del segnale, dalla frequenza di campionamento e dal metodo scelto. YIN e autocorrelazione offrono buone prestazioni per registrazioni musicali comuni; maggiore affidabilità significa maggiore precisione.

Posso esportare i risultati?

Sì; i risultati possono essere esportati come JSON o CSV, permettendo integrazione in pipeline di trascrizione, flussi di accordatura e dashboard QA.

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