Audio Pitch Tool

Analysiert hochgeladene Audiodateien, extrahiert die Tonhöhe über die Zeit und unterstützt Musiker, Pädagogen und Toningenieure bei Stimmprüfung und Melodietranskription.

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Über dieses Tool

Dieses Tool analysiert hochgeladene Audiodateien, um die Tonhöhe über die Zeit zu extrahieren und damit eine objektive Datenbasis für Musikworkflows zu liefern. Es unterstützt gängige Audioformate und liefert eine zeitlich ausgerichtete Pitch-Spur mit Frequenz in Hz, Notennamen, MIDI-Nummer und einem Konfidenzwert. Konzeptuell segmentiert es das Audiosignal in Frames und schätzt die Grundfrequenz pro Frame mithilfe robuster DSP-Algorithmen; Frequenzen werden mittels 12-TET-Schritte in Noten übersetzt. Die Ergebnisse helfen Musikern, Stimmungen zu überprüfen, Melodien zu transkribieren und Qualitätskontrollen in Produktion oder Lehre durchzuführen. Zielgruppen: Performer, Lehrer, Studioingenieure und QA-Mitarbeiter, die konsistente Pitch-Daten über Sessions benötigen. Der einzigartige Mehrwert liegt in der expliziten Frame-basierten Pitch-Mit Konfidenz, Exportmöglichkeiten und Batch-Verarbeitung. Kernfunktionen umfassen Unterstützung mehrerer Analysenmethoden (YIN, Autokorrelation, FFT), konfigurierbare Frame- und Hop-Größen sowie JSON/CSV-Exporte. Anwendungsfälle umfassen Stimmverifikation, Melodien-Transkription, QC-Wettbewerbe oder Klassen-Displays der Pitch-Stabilität.

Wie man es benutzt

  1. Lade eine Audiodatei (WAV, MP3, FLAC) zur Analyse hoch.
  2. Wähle Analysenmethode (YIN, Autokorrelation oder FFT) und passe optionale frame_size und hop_size an.
  3. Starte die Analyse, um pro-Frame Pitch-Daten zu erzeugen.
  4. Prüfe Ausgaben: Frequenz (Hz), Note, MIDI und Konfidenz; exportiere als JSON oder CSV.
  5. Wende Ergebnisse für Stimmprüfungen, Transkription oder Qualitätskontrollen an.
How to use audio pitch tool

Frequently Asked Questions

Finden Sie schnelle Antworten

Was versteht man unter Tonhöhen-Erkennung?
Tonhöhen-Erkennung identifiziert die Grundfrequenz von Stimmsegmenten pro Zeitfenster. Dieses Tool schätzt die Tonhöhe pro Frame mittels robuster DSP-Algorithmen und exportiert eine zeitgestempelte Pitch-Spur mit Konfidenz-Werten.
Welche Audioformate werden unterstützt?
Unterstützt werden WAV, MP3 und FLAC. Große Dateien können in Teilabschnitten verarbeitet werden; nicht unterstützte oder beschädigte Dateien erzeugen klare, nicht UI-bezogene Fehler.
Wie genau ist das Tool?
Die Genauigkeit hängt von Signalqualität, Abtastrate und der gewählten Methode ab. YIN und Autokorrelation liefern gute Ergebnisse bei typischen Musikaufnahmen; höhere Konfidenz bedeutet zuverlässigere Schätzungen.
Kann ich Ergebnisse exportieren?
Ja; Ergebnisse können als JSON oder CSV exportiert werden, um sie in Transkriptions-Pipelines, Stimmprüfungs-Workflows und QA-Dashboards zu integrieren.

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