K-map Generator

מייצר מפות Karnaugh מביטויים בוליאניים או מטבלאות אמת כדי לעזור לסטודנטים ומהנדסים למזער לוגיקה.

בדוק את זה בעצמך

קרא לכלי באמצעות API הטמע באתר שלך פרסם כאן

אודות כלי זה

מחולל מפת Karnaugh מציע גישה מדויקת למינימיזציה של פונקציות בוליאניות בלוגיקת קומבינציה. הוא מקבל או ביטוי בוליאני או מערך של minterms עם תנאים dont-care אופציונליים, על פני 2–6 משתנים. הכלי מפיק מפת Karnaugh, implicants primes שזוהו וביטוי ממוזער בצורה SOP, POS או צורה קנונית. הוא תומך בסידור משתנים גמיש והייצוא לפורמטים נפוצים. זה שימושי לסטודנטים הלומדים תכנון לוגיקה, למורים מכינים תרגילים ולמהנדסים שמאשרים אפשרויות תכנון. באופן רעיוני, הכלי ממיר פונקציה לרשת, יוצר את הקבוצות הגדולות החוקיות של 1s סמוכים (מנצל Dont-care כאשר זה יעיל) ומפיק כיסוי מינימלי התואם לצורה המבוקשת. התוצאה ניתנת לעקיבה בהתאם לקלט המקורי וההחלטות על הקיבוץ, המאפשרת תיעוד וחזרה על התהליך. הערך הייחודי טמון בטיפול מפורש ב-Terms dont-care למקסימיזציה של הפחתה ובמתן ייצוגים מרובים המתאימים לתיעוד ולצינורות אוטומטיים. שימושים כוללים הדגמות בכיתה, חקירה מהירה של מרחב העיצוב ואימות תהליכים מינימיזציה עבור פונקציות בוליאניות קטנות עד בינוניות.

היכנס כדי לראות את כל השימוש שלך

איך להשתמש

1. הצג כניסות: בחר מספר משתנים בין 2 ל-6 ובחר מצב כניסה (הבעה או minterms).
2. הזן או ביטוי בוליאני או רשימת minterms ו-Terms dont-care אופציונלי.
3. בחר צורת פלט: SOP, POS או canonical.
4. הפעל את החישוב ליצירת מפת Karnaugh, Implicants ראשיים וביטוי ממוזער.
5. הערך את התוצאות וייצא אם נדרש כ-CSV או JSON.

שאלות נפוצות / משאבים נוספים

מצא תשובות מהירות

כמה משתנים נתמכים?

איך מטופלים term dont-care?

האם אפשר לייצא תוצאות?

האם תומך לוגיקה סדרתית או ניתוח תזמון?

ביקורות משתמשים

ראה מה אחרים אומרים