ניתוח מורכבות תחבירית L2

ניתוח מורכבות תחבירית L2 מספק מדידות אובייקטיביות וחזרות על האופן שבו משפטים נבנים בטקסט. קהל היעד כולל בלשנים, חוקרי סריקות, עורכים וכותבים מתקדמים שנדרשים למדידות אובייקטיביות וחזרתיות להשוואת טקסטים, מעקב אחר גרסאות או השוואת ביצועים בין ז'אנרים. השתמשו בכלי כדי לבחון איך עומק תחבירי משפיע על הקריאות, לבנות אמות מידה לקטלוגי corpora או לאשר גישות פדגוגיות ומשימות הערכה. באופן רעיוני, המערכת מחלקת את הטקסט למשפטים ומיישמת parsing על בסיס תלותי כדי להוציא יחסים מבניים. היא מחשבת MLS (אורך ממוצע של משפט במילים), MDD (מרחק תלות ממוצע), צפיפות משפטים, מדדים לכל משפט והגוונון לקסיקלי (TTR). לאחר מכן מאגמת את הערכים לפי טקסט ומציעה פירוט לכל משפט להצגה. היתרון הוא בפורמליזציה עקבית ושקופה ובפירוט לכל משפט שמסייע בדיבוג, פדגוגיה ורפלקציה של מחקר. משתמשים יכולים להשוות בין גרסאות, ז'אנרים או סופרים לפי תקני לשון. מהירות ורפלקטיביות הם בראש סדר העדיפויות; אפשר לייצא לפורמטים JSON/CSV לשילוב במסמכים או בחומרי הוראה. תכונות מרכזיות: כניסת טקסט דרושה; בחירת שפה ודגם parsing אפשרית; פלט עם סיכום ופירוט לפי משפט; ייצוא JSON/CSV. אפשרויות מתקדמות למשך אשכולות וניהול קורפוס. אין תיקון דקדוקי או סגנוני כדי לשמור על מדידה. מקרי קצה כוללים כניסות ריקות או ארוכות מאוד, התאמות שפתיות ושגיאות parsing עם פונקציות fallback דטרמיניסטיות. metriks תואמות להגדות סטנדרטיות של לשון ותומכות בהשוואה בין מחקרים. הגישה תואמת לספרות על תחביר L2 ומתאימה לדוחות אקדמיים ועיצוב פדגוגי.