Zap Analyzer

Zap Analyzer accepte des logs ou flux d'événements provenant de plates-formes d'automatisation, analyse les horodatages et les marqueurs d'événements, et calcule des métriques de performance et de fiabilité sur une fenêtre définie. Il cible les développeurs, les ingénieurs de plate-forme, les SRE et les équipes IT qui dépannent des workflows automatisés (Zaps). Lorsqu'un ensemble d'automatisations sous-performe ou que les objectifs SLA ne sont pas atteints, les utilisateurs effectuent des analyses pour identifier les causes profondes et prioriser les corrections.
La logique centrale associe un parsing guidé par des règles à une analyse statistique. Les fonctions obligatoires incluent l'ingestion des données, le parsing, le découpage par fenêtre temporelle, le calcul de latence et le reporting basique. Fonctions optionnelles: latence en percentile (P95/P99), scoring d'anomalies, rapports multi-locataires, parseurs personnalisés, intégrations SIEM/export, et exportations de rapports automatiques. Il prend en charge JSON et CSV et normalise les horodatages en UTC. Conçu pour compléter les stacks d'observabilité existants et offrir des insights rétrospectifs pour les revues post-incidents.
Entrées: log_source (emplacement string), time_window (durée, ex. '15m'), analysis_mode (latency|throughput|failure_rate), data_format (JSON|CSV), include_sub_events (booléen). Sorties: latency_avg_ms (float, ms), latency_p95_ms (float, ms), error_rate_percent (float, %), total_events (entier), root_causes (tableau de chaînes), recommendations (tableau de chaînes), exportable_report (chaîne, indicateur de format). Validation: durées non négatives, métriques numériques et présence d'au moins un événement dans la fenêtre.
Algorithmes & Calculs: Latence par événement = end_timestamp − start_timestamp. Données: latence moyenne, latence au 95e percentile, total d'événements et taux d'erreur = échecs/total. Corrélation d'événements identifie les goulets d'étranglement co-occurrent. Détection d'anomalies utilise des seuils de score z simples sur les séries temporelles. Rapport structuré exportable en JSON ou PDF.
Erreurs & Cas limites: Fenêtre vide produit aucune métrique; durées négatives rejetées; horodatages manquants entraînant des valeurs nulles ou défauts; incohérences de fuseau horaire signalées; données externes indisponibles produisant des résultats partiels avec indicateurs clairs.
Industrie/Région & Localisation: Horodatages ISO 8601 et UTC; mesures en ms et pourcentages; considérations de confidentialité pour les logs contenant des PII; localisation concerne uniquement la langue de l'interface utilisateur.
Hypothèses & exclusions: supposons que les logs contiennent des événements valides avec horodatage; analyse rétrospective; outil de surveillance en temps réel non inclus; pas de remplacement SIEM; pas d'enrichissement de données au-delà des entrées fournies.