Zap Analyzer

Zap Analyzer ingiere logs o feeds de eventos desde plataformas de automatización, analiza sellos de tiempo y marcadores de eventos y calcula métricas de rendimiento y fiabilidad en una ventana definida. Se dirige a desarrolladores, ingenieros de plataforma, SRE y equipos de IT que solucionan flujos de trabajo automatizados (Zaps). Cuando un conjunto de automatizaciones tiene bajo rendimiento o se incumplen objetivos de SLA, los usuarios ejecutan análisis para identificar causas y priorizar correcciones.
La lógica central combina parsing basado en reglas con análisis estadístico. Las funciones obligatorias incluyen ingestión de datos, parsing, segmentación de ventana temporal, cálculo de latencia y generación de informes básicos. Funciones opcionales: latencia por percentil (P95/P99), puntuación de anomalías, informes multiinquilino, parsers personalizados, integraciones SIEM/export y exportaciones automáticas de informes. Soporta entradas JSON y CSV y normaliza sellos de tiempo a UTC. Diseñado para complementar pilas de observabilidad existentes y proporcionar ideas retrospectivas para revisiones post-incidentes.
Entradas: log_source (ubicación de cadena), time_window (duración, p.ej., '15m'), analysis_mode (latency|throughput|failure_rate), data_format (JSON|CSV), include_sub_events (boolean). Salidas: latency_avg_ms (float, ms), latency_p95_ms (float, ms), error_rate_percent (float, %), total_events (integer), root_causes (array de cadenas), recommendations (array de cadenas), exportable_report (string, indicación de formato). Validación: duraciones no negativas, métricas numéricas y presencia de al menos un evento en la ventana.
Algoritmos y Cálculos: Latencia por evento = end_timestamp − start_timestamp. Métricas: latencia media, latencia al percentil 95, total de eventos y tasa de error = fallos/total. La correlación entre tipos de evento destaca cuellos de botella concurrentes. Detección de anomalías con umbrales z simples en series temporales. Salida en informe estructurado exportable a JSON o PDF.
Errores y Casos Límite: Ventana vacía genera métricas; duraciones negativas rechazadas; marcas de tiempo ausentes generan nulos o valores por defecto; inconsistencias de zona horaria indicadas; indisponibilidad de datos externos produce resultados parciales con indicadores claros.
Industria/Región y Localización: Sellos de tiempo ISO 8601 y UTC; medidas en ms y porcentajes; consideraciones de privacidad para logs con PII; localización afecta solo al idioma de la UI, no a la interpretación de datos.
Supuestos y Exclusiones: Se asume que los logs contienen eventos válidos con sellos de tiempo; análisis retrospectivo; no es una herramienta de monitorización en tiempo real; no reemplaza un SIEM; no realiza enriquecimiento de datos más allá de las entradas proporcionadas.