Outil d'analyse Web

L'outil convertit les données brutes d'analyse Web en métriques et insights structurés. Il ingère les données à partir des connecteurs, normalise les événements et calcule les métriques clés telles que les sessions, les pages vues, les conversions et le chiffre d'affaires. Les utilisateurs cibles incluent les analystes marketing, les ingénieurs de données et les responsables produit qui ont besoin de métriques auditées et d'insights multi-canaux. La valeur unique réside dans des définitions métriques cohérentes entre les sources de données, une segmentation robuste et une modélisation d'attribution intégrée qui soutiennent la gouvernance et la reproductibilité.
Le concept applique conceptuellement des règles propres au domaine : les définitions des métriques sont configurables, les données sont normalisées vers UTC, et les sorties comprennent des séries temporelles et des croisements tabulaires. Les calculs incluent le taux de conversion et le score d'engagement, utilisés pour évaluer la performance à travers les enton et les cohortes. Des capacités avancées incluent plusieurs modèles d'attribution (dernier clic par défaut, linéaire, basé sur la position), détection d'anomalies et exports automatisés pour les tableaux de bord. Les cas d'usage incluent l'évaluation du ROI des campagnes, l'analyse multi-canaux et l'optimisation des pages d'accueil.
Les entrées et sorties sont pilotées par des connecteurs qui fournissent des événements, avec des entrées et sorties d'exemple validées par un schéma. Les sorties comprennent les visites, les sessions, les pages vues, les conversions, le chiffre d'affaires, le score d'engagement et le temps jusqu'à la conversion. Les exports peuvent être en JSON ou CSV pour les outils BI en aval. Le système met l'accent sur l'auditabilité, la reproductibilité et la protection contre les lacunes de données et les décalages temporels.
Le système est conçu pour les contextes d'analyse Web dans plusieurs régions, avec standardisation UTC, devise USD par défaut et contrôles de confidentialité. Il suppose des schémas de données stables et n'effectue pas d'optimisation UI ou créative.