Web-Analyse-Tool

Das Tool wandelt Rohdaten der Webanalyse in strukturierte Kennzahlen und Insights um. Es nimmt Daten aus Connectors auf, normalisiert Ereignisse und berechnet Kernkennzahlen wie Sitzungen, Seitenaufrufe, Conversions und Umsatz. Zielnutzer sind Marketing-Analysten, Dateningenieure und Produktmanager, die prüfbare Kennzahlen und kanalübergreifende Einblicke benötigen. Der einzigartige Wert liegt in konsistenten Metrikdefinitionen über Datenquellen hinweg, robuster Segmentierung und integrierter Attributionsmodellierung, die Governance und Reproduzierbarkeit unterstützen.
Das Tool wendet konzeptionell domänenspezifische Regeln an: Metrikdefinitionen sind konfigurierbar, Daten werden auf UTC standardisiert, und Ausgaben umfassen Zeitreihen und Kreuztabellen. Berechnungen umfassen Konversionsrate und Engagement-Score, die verwendet werden, um Leistung über Trichter und Kohorten zu bewerten. Erweiterte Funktionen umfassen mehrere Attributionsmodelle (Last-Click standardmäßig, Linear, Positionsbasiert), Anomalieerkennung und automatisierte Exporte für Dashboards. Anwendungsfälle umfassen ROI-Bewertung von Kampagnen, kanalübergreifende Analyse, Landing-Page-Optimierung.
Eingaben und Ausgaben basieren auf Connectors, die Ereignisse liefern, mit Beispiel-Eingaben und Ausgaben, die durch ein Schema validiert werden. Ausgaben umfassen Besuche, Sitzungen, Seitenaufrufe, Conversions, Umsatz, Engagement-Score und Zeit bis zur Konversion. Exporte können JSON oder CSV für nachgelagerte BI-Tools sein. Das System setzt auf Nachvollziehbarkeit, Reproduzierbarkeit und Schutz vor Datenlücken und Timing-Verzerrungen.
Das System ist konzipiert für Webanalyse-Kontexte in mehreren Regionen, mit UTC-Standardisierung, USD-Standardwährung und Datenschutzkontrollen. Es geht von stabilen Datenschemata aus und führt keine UI- oder kreative Optimierung durch.