Traducteur

Traducteur traduit des textes entre les langues en utilisant une traduction automatique neuronale avec prise en compte du contexte. Il accepte source_text, source_lang (facultatif) et target_lang (requis). Les sorties incluent translated_text, detected_source_lang et un score de confiance. Par exemple : traduire une description produit de 200 mots de l'anglais vers l'espagnol donne une version fluide tout en conservant les termes clés.

Sur le plan conceptuel, le système repose sur des modèles basés sur des transformeurs entraînés sur de grands corpus bilingues et améliorés par des glossaires spécifiques au domaine et des contraintes terminologiques optionnelles. Il prend en charge la détection de langue, la traduction mot à mot et des contrôles de formalité facultatifs pour ajuster le ton. Lorsqu'un glossaire est fourni, les occurrences des termes spécifiés sont remplacées par les traductions préférées afin de maintenir la cohérence.

Les publics et cas d'usage incluent les équipes de contenu localisant des blogs, les équipes d'assistance répondant dans plusieurs langues, les étudiants lisant des sources et les voyageurs rédigeant des messages. La valeur unique réside dans la traduction contextuelle, la cohérence guidée par le glossaire, les contrôles de formalité et le traitement par lots. Il prend en charge des brouillons multilingues pour publication et assure une meilleure cohérence des documents grâce au mapping terminologique.