Oversætter

Oversætter oversætter tekst mellem sprog ved hjælp af neurale maskinoversættelser med kontekstforståelse. Den accepterer source_text, source_lang (valgfrit) og target_lang (påkrævet). Output inkluderer translated_text, detected_source_lang og en confidencescore. Eksempel: at oversætte en 200-ords produktbeskrivelse fra engelsk til spansk giver en flydende version, samtidig med at nøgletermer bevares.

Konceptuelt baserer systemet sig på transformer-baserede modeller trænet på store bilinguale korpora og forbedret af valgbare domæneordlister og terminologikrav. Det understøtter sprogdetektion, token-for-token oversættelse og valgfri formalitetskontroller for at tilpasse tonen. Når et glossary gives, udskiftes forekomster af angivne termer med foretrukne oversættelser for at opretholde konsistens.

Publikum og anvendelsestilfælde inkluderer indholdsteams der lokaliserer blogs, supportteams der svarer på flere sprog, studerende der læser kilder og rejsende der udarbejder beskeder. Unik værdi ligger i kontekstbevidst oversættelse, glossary-drevet konsistens, formalitetskontroller og batchbearbejdning. Det understøtter flersproglige udkast til offentliggørelse og sikrer større konsistens mellem dokumenter gennem terminologisk mapping.