Calculateur de la méthode du simplex en ligne gratuit
Un solveur pour les programmes linéaires utilisant la méthode du simplex, conçu pour les chercheurs et analystes afin de trouver rapidement des solutions optimales.
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À propos de cet outil
Sur le plan conceptuel, il utilise un tableau ou des formes révisées pour calculer les variables entrant et sortant, mettre à jour la base et appliquer des critères d'arrêt basés sur les coûts réduits et la tolérance. Pour les problèmes infeasibles, la Phase I introduit des variables artificielles pour minimiser leur somme et identifier un démarrage faisable; si la Phase I ne peut pas faire descendre cette somme à zéro, le problème est infeasible. Pour les problèmes non bornés, l'algorithme détecte qu'aucune variable sortante finie n'existe pour un pivot entrant positif.
Public cible : ingénieurs d'optimisation, chercheurs et analystes modélisant l'allocation de ressources, la planification de la production ou des problèmes de mélange nécessitant des résultats déterministes et audités avec diagnostics. L'avantage unique réside dans la conversion automatique en forme standard, la gestion robuste de la dégénérescence et des sorties transparentes: x*, z*, indices de base et nombre d'itérations. Cas d'usage: optimisation de chaîne d'approvisionnement, planification diététique avec contraintes, et planification de capacité.
Comment utiliser
- Fournissez A (m×n), b (m) et c (n) représentant le LP en forme standard.
- Définissez optionnellement la tolérance, le nombre maximal d'iterations et la configuration des phases.
- Lancez le calcul pour exécuter la Phase I (si nécessaire) et la Phase II jusqu'à convergence.
- Examinez les sorties : x*, valeur objective, base et nombre d'itérations.
- Le cas échéant, effectuez des vérifications de sensibilité sur c et b pour évaluer l'impact des changements de coefficients.
Frequently Asked Questions
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Quels problèmes ce solveur peut-il traiter ?
Que se passe-t-il si le problème est infeasible ou non borné ?
Les résultats incluent-ils faisabilité et sensibilité ?
Peut-il gérer des contraintes d'égalité ou d'autres formes ?
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