Calculateur de la méthode du simplex en ligne gratuit

Un solveur pour les programmes linéaires utilisant la méthode du simplex, conçu pour les chercheurs et analystes afin de trouver rapidement des solutions optimales.

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À propos de cet outil

L'outil applique la méthode du simplex pour résoudre des programmes linéaires en forme standard. Il accepte A, b et c et convertit le problème en Ax ≤ b, x ≥ 0 en ajoutant des variables d'écart ou artificielles si nécessaire. Il effectue ensuite des opérations de pivot pour passer d'une solution faisable de base à une autre, en améliorant l'objectif jusqu'à l'optimalité ou jusqu'à ce qu'un problème de faisabilité soit identifié.
Sur le plan conceptuel, il utilise un tableau ou des formes révisées pour calculer les variables entrant et sortant, mettre à jour la base et appliquer des critères d'arrêt basés sur les coûts réduits et la tolérance. Pour les problèmes infeasibles, la Phase I introduit des variables artificielles pour minimiser leur somme et identifier un démarrage faisable; si la Phase I ne peut pas faire descendre cette somme à zéro, le problème est infeasible. Pour les problèmes non bornés, l'algorithme détecte qu'aucune variable sortante finie n'existe pour un pivot entrant positif.
Public cible : ingénieurs d'optimisation, chercheurs et analystes modélisant l'allocation de ressources, la planification de la production ou des problèmes de mélange nécessitant des résultats déterministes et audités avec diagnostics. L'avantage unique réside dans la conversion automatique en forme standard, la gestion robuste de la dégénérescence et des sorties transparentes: x*, z*, indices de base et nombre d'itérations. Cas d'usage: optimisation de chaîne d'approvisionnement, planification diététique avec contraintes, et planification de capacité.

Comment utiliser

  1. Fournissez A (m×n), b (m) et c (n) représentant le LP en forme standard.
  2. Définissez optionnellement la tolérance, le nombre maximal d'iterations et la configuration des phases.
  3. Lancez le calcul pour exécuter la Phase I (si nécessaire) et la Phase II jusqu'à convergence.
  4. Examinez les sorties : x*, valeur objective, base et nombre d'itérations.
  5. Le cas échéant, effectuez des vérifications de sensibilité sur c et b pour évaluer l'impact des changements de coefficients.
How to use online calculator simplex method

Frequently Asked Questions

Trouvez des réponses rapides

Quels problèmes ce solveur peut-il traiter ?
Il traite les programmes linéaires en forme standard (Ax ≤ b, x ≥ 0) avec un objectif de maximisation. Il prend en charge les variables d'écart et artificielles pour la faisabilité et peut fournir la solution optimale, la solution faisable de base et les informations de base. Il ne résout pas la programmation entière ou non linéaire.
Que se passe-t-il si le problème est infeasible ou non borné ?
Si infeasible, la Phase I détecte qu'aucune solution faisable n'existe et signale l'infeasibilité. Si non borné, la variable entrant n'a pas de variable sortante valide sous un pivot entrant positif, et l'outil signale l'absence de bornitude avec des détails diagnostics.
Les résultats incluent-ils faisabilité et sensibilité ?
Oui. L'outil renvoie la solution optimale x*, la valeur z*, la base finale et le nombre d'itérations. Il peut aussi afficher les coûts réduits et permettre des vérifications de sensibilité sur c et b dans la tolérance déclarée.
Peut-il gérer des contraintes d'égalité ou d'autres formes ?
Les contraintes d'égalité peuvent être modélisées en ajoutant des variables artificielles; l'outil prend en charge la conversion de telles contraintes en forme standard et Phase I/II, mais suppose que les variables de décision sont non négatives dans la formulation de base.

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