Web Scraper Project

Cet outil propose un flux de travail de scraping Web guidé par des règles pour l'analyse SEO et du marché.
Il accepte une URL cible et une carte extraction_rules qui relie les champs à des sélecteurs CSS ou des expressions XPath, avec des attributs optionnels.
Il renvoie des enregistrements structurés en JSON ou CSV pour soutenir l'indexation, les audits et l'intelligence concurrentielle.
Conceptuellement, le processus récupère les pages, applique les sélecteurs pour extraire les valeurs de texte ou d'attribut, normalise les espaces et agrège les résultats.
Il prend en charge la pagination en suivant un sélecteur next-page configuré et respecte les limites de taux pour minimiser l'impact sur les sites cibles.
Les utilisateurs incluent des analystes SEO, des ingénieurs de données et des responsables marketing produit qui ont besoin de données répétables sur de nombreuses pages.
L'outil se démarque par son modèle d'extraction strict basé sur des règles, sa gestion robuste des erreurs et ses exportations simples, évitant les scripts UI tout en fournissant des pipelines de données fiables pour les analyses en aval.
Les fonctionnalités clés incluent le support des sélecteurs CSS/XPath, l'extraction optionnelle d'attributs, la normalisation des données, la déduplication par URL et les options d'export. Des cas d'usage courants incluent le scraping de prix, l'audit des balises meta, l'extraction des titres et des en-têtes, et la cartographie du contenu structuré pour la recherche SERP.