Web Scraper Project

Esta herramienta ofrece un flujo de trabajo de scraping basado en reglas para análisis SEO y de mercado.
Acepta una URL objetivo y un mapa extraction_rules que vincula campos a selectores CSS o expresiones XPath, con atributos opcionales.
Devuelve registros estructurados en JSON o CSV para apoyar indexación, auditorías e inteligencia de la competencia.
Conceptualmente, el proceso recupera páginas, aplica selectores para extraer valores de texto o atributos, normaliza espacios y agrega resultados.
Soporta paginación siguiendo un selector next-page configurado y respeta límites de velocidad para minimizar el impacto en sitios objetivo.
Los usuarios incluyen analistas SEO, ingenieros de datos y responsables de marketing de producto que requieren datos repetibles en múltiples páginas.
La herramienta se distingue por un modelo de extracción estricto basado en reglas, manejo robusto de errores y exportaciones simples, evitando scripts de UI y entregando tuberías de datos confiables para análisis posteriores.
Funciones clave: soporte de selectores CSS/XPath, extracción opcional de atributos, normalización de datos, deduplicación por URL y opciones de exportación. Casos de uso: scraping de precios, auditorías de metaetiquetas, extracción de títulos y encabezados y mapeo de contenido estructurado para investigación SERP.