Générateur de nombres

Cet outil génère des échantillons numériques pour les tests, les simulations et l'analyse de données. Il accepte une plage numérique, un nombre d'échantillons souhaité et des options pour le type de données et la distribution. Il est conçu pour les développeurs, les data scientists, les ingénieurs QA et les enseignants qui ont besoin de nombres reproductibles rapidement.
Il utilise un générateur pseudo-aléatoire basé sur une graine pour produire des nombres et prend en charge des sorties entières ou à virgule flottante. Des contrôles optionnels d'unicité et de distribution permettent une gestion de contraintes de base et une modélisation de scénarios. Le mode seedé garantit des séquences identiques entre les exécutions et les environnements lorsque la même graine est utilisée, facilitant la reproductibilité dans les pipelines CI et sur les postes locaux.
Les différenciateurs clés incluent un démarrage déterministe, des sorties de tableau compactes et une gestion explicite des cas limites tels que min>max ou entrées non finies. Ce n'est pas un RNG cryptographiquement sûr; il est destiné aux tests, à l'échantillonnage et à des usages éducatifs. L'outil privilégie la vitesse, la simplicité et la prévisibilité plutôt que la perfection statistique de l'aléa.
Les cas d'utilisation incluent les données de tests unitaires, l'échantillonnage aléatoire pour des expériences et des pilotes rapides où la reproductibilité et la vitesse comptent. Les sorties sont formatées sous forme d'un tableau numérique simple prêt à être consommé directement par du code, des scripts ou des feuilles de calcul.